In einer zunehmend digitalisierten Welt geht es nicht mehr nur um das Sammeln und Speichern von Informationen – vielmehr steht die intelligente Nutzung im Mittelpunkt. Die RISC Software GmbH entwickelt hochmoderne Lösungen für Datenaufbereitung, Analyse und Integration, die Unternehmen dabei helfen, verborgene Muster zu erkennen, präzise Vorhersagen zu treffen und schnell auf Veränderungen zu reagieren. Mit Methoden aus den Bereichen Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big Data werden aus Rohdaten wertvolle Erkenntnisse generiert.
Erfolgreiche Analysen beginnen mit hochwertigen Daten. Unsere Technologien optimieren die Datenintegration, -bereinigung und -strukturierung aus heterogenen Quellen – von strukturierten Unternehmensdaten bis hin zu unstrukturierten Sensor-, Bild- oder Textdaten. Durch leistungsstarke Datenpipelines wird sichergestellt, dass Informationen effizient verarbeitet und für weiterführende Analysen genutzt werden können.
Unsere Lösungen vereinen wissenschaftliche Expertise mit praxisnaher Anwendung. Durch enge Zusammenarbeit mit Partnern aus Industrie, Forschung und öffentlichem Sektor entstehen innovative Technologien, die den gesamten Entwicklungszyklus abdecken – von der Ideenfindung über die Implementierung bis zur Systemintegration.
Ob Produktion, Energie, Mobilität oder digitale Verwaltung – datengetriebene Entscheidungen sind die Grundlage für nachhaltige Innovationen. Lassen Sie uns gemeinsam die Zukunft mit intelligenten Datenlösungen gestalten.
Das FFG-geförderte Projekt SOLAR-SKIES hat zum Ziel, durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz und Datenanalyse die Entwicklung flexibler CIGS-Dünnschicht-Solarzellen zu revolutionieren. SOLAR-SKIES senkt Kosten, steigert Effizienz und fördert Nachhaltigkeit durch innovative Hochdurchsatz-Screening-Verfahren.
Das von der FFG geförderte Projekt “POWERCAST“ hat als Hauptziel, die Kosten- und Versorgungseffizienz von Stromnetzen durch die Vorhersage und Optimierung von Stromlasten mit KI-gestützten Prognosemodellen, zu erhöhen.
DiTwin revolutioniert das Straßenmanagement mit Digitaler Zwillingstechnologie für optimiertes Asset-Management.
Wie eine Künstliche Intelligenz Verkehrszeichen sieht
Im von der FFG geförderten Forschungsprojekt NEEED arbeiteten Forscher*innen und Entwickler*innen der RISC Software GmbH, SCCH GmbH und Newsadoo GmbH gemeinsam an der Erweiterung der Newsadoo-Technologie um einen evolutionären Graphen zum lokalen, nationalen und internationalen Nachrichtengeschehen.
Hauptziele des Projektes MUST sind eine direkte und indirekte Beeinflussung des Mobilitätsverhaltens im Sinne eines klima- und umweltfreundlichen Verkehrsmanagements durch Verkehrsvermeidung, Verkehrsverlagerung und Verkehrsverbesserung.
Das von der FFG geförderte Projekt „SafeRoadWorks“ hat als Hauptziel, die Sicherheit auf Autobahnbaustellen, sowohl für Fahrer*innen als auch für Arbeitnehmer*innen, zu erhöhen.
Im Forschungsprojekt FLOWgoesS2T arbeiteten Forscher*innen und Entwickler*innen an der Analyse von telefonischen Sprachmeldungen zum österreichischen Verkehrsgeschehen.
Entwicklung eines intelligenten Algorithmus, der personalisierte Nachrichten auf der Grundlage des Nutzerverhaltens liefert
Die RISC Software GmbH unterstützte das LKR Leichtmetallkompetenzzentrum Ranshofen bei der Ausrollung eines Softwareprodukts zur Produktion im Aluminiumstrangguss. Durch diese Software ist für die genaue Parameterkonfiguration über eine Webapplikation möglich. Um unterschiedliche Nutzerumgebungen und Versionen zu vereinen, wurde auf die Plattform Docker zurückgegriffen.
TRAPH hat zum Ziel, die Datenverwaltung des neuen Verkehrsmanagement- und -informationssystem 2.0 der ASFiNAG zu designen und prototypisch zu implementieren.
Das EU-Projekt “Platform-ZERO” zielt darauf ab, die allgemeine Produktionsqualität von Photovoltaikgeräten zu verbessern und gleichzeitig die Herstellungskosten durch eine Null-Fehler-Fertigung zu senken.
Das Projekt „RegioLog“ will Produzenten, Einzelhandel, Großküchen und kleine Gastronomiebetriebe über eine gemeinsame Plattform zusammenbringen, um den Kauf regionaler und biologischer Lebensmittel nachvollziehbarer zu machen. Dabei wird der CO₂-Fußabdruck jedes Produktes transparent abgebildet, inklusive der Logistik und Transportwege.
Das Projekt RESINET adressiert den Themenschwerpunkt der Resilienz von Energienetzen unter Berücksichtigung der Wandlung der Rahmenbedingungen von zentralen, unidirektionalen Systemen hin zu Netzen mit einem signifikant höheren Anteil an erneuerbaren, fluktuierenden Energieeinspeisern („Prosumer“), steigenden Speicherkapazitäten im Netzverbund und steuerbaren Lasten.
Ziel des Projektes ITS Oberösterreich ist der Interimsbetrieb und die Weiterentwicklung eines Echtzeitverkehrslagebildes für das Bundesland Oberösterreich.
Erleben Sie KOALA (Knowledge-Oriented AI Language Assistant), die revolutionäre, AI-gestützte Wissensplattform, die entwickelt wurde, um Unternehmen eine leistungsstarke und sichere Lösung für kontextbasierte Informationsverarbeitung zu bieten.
Die RISC Software GmbH unterstützt ihre Kund*innen mit ihrer langjährigen, praktischen Erfahrung, wenn es um die Entwicklung von individuell zugeschnittenen, KI-gestützten Lösungen zur Wertschöpfung aus unstrukturierten (Text-) Daten geht.
Daten automatisiert analysieren, validieren und damit Machine Learning Modelle trainieren
Maximieren Sie das Potenzial Ihrer Daten und ebnen Sie den Weg für den erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz – mit einem professionellen KI-Datencheck.
Unser Newsletter „RISC AI Trends“ liefert Ihnen alle zwei Wochen die neuesten Forschungsergebnisse und Technologien aus der Welt der KI.
