RISC AI Academy

Wir konzipieren Inhouse-Workshops rund um das Thema Künstliche Intelligenz zur Weiterbildung Ihrer Mitarbeitenden – maßgeschneidert an die individuellen Fragestellungen Ihres Unternehmens.

Maßgeschneiderte Inhouse-Workshops geben Ihnen die Chance, Ihre Mitarbeitende gezielt auf die Herausforderungen der „KI-Zukunft“ vorzubereiten und bisher ungenutzte Potenziale zu entfalten. Diese Workshops bieten eine einzigartige Gelegenheit, tief in die Thematik einzutauchen.

Von den Grundlagen bis zu praxisnahen Anwendungsbeispielen stellen wir Ihnen einen individuellen Workshop zusammen, wobei auch ethische und datenschutzrechtliche Aspekte sowie Managementgesichtspunkte berücksichtigt werden können. Damit können Ihre Mitarbeitende auch zukünftige Innovationen und Chancen erfolgreich wahrnehmen.

Indem wir tagtäglich Projekte auf Grundlage der neuesten Erkenntnisse aus der KI-Forschung umsetzen, können wir Ihnen unser Wissen aus der Praxis weitergeben. Als außeruniversitäres Forschungsunternehmen befassen wir uns nicht nur mit Grundlagenwissen, sondern verfügen auch über umfangreiche Kenntnisse aus der Umsetzung in Forschungs- und Industrieprojekten.

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Themenspektrum

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und Überblick
KI-Anwendungen: Alltags- und Arbeitsumfeld-Use-Cases
Einführung in Natural Language Processing (NLP)
Zeitreihenanalyse
KI und moderne (agile) Arbeitsmethoden
Data Engineering & Machine Learning Operations (MLOps)
Industrial AI & Computer Vision
Vertrauenswürdige KI (Trustworthy AI)
Language Models (LLM‘s): ChatGPT & Co
Zukunftsperspektiven, Risiken und Ethik
uvm.

Weiterbildung fördern lassen!

Mit dem DigitalSkills Check der Österreichischen Forschungsförderungsgesellschaft können Sie Unternehmen mit Sitz in Österreich Weiterbildungsmaßnahmen ihrer Mitarbeitenden mit bis zu 5.000 EUR pro Person fördern lassen. Die Förderung muss im Vorhinein beantragt werden.

Alle Details zum DigitalSkills Check der FFG

Einblicke in mögliche Workshop-Verläufe

Workshop "Einsatz von KI im industriellen Umfeld für Führungskräfte"

Lernen Sie in diesem interaktiven Workshop Problemstellungen und ausgewählte Methoden kennen, um KI-Projekte in Ihrem Unternehmen erfolgreich umzusetzen. Unsere Expert*innen aus den involvierten Bereichen Data Science, Projektmanagement und Forschung zeigen mit Tipps und Tricks, was ein erfolgreiches Data Science Projekt ausmacht und wie die Abwicklung gelingt – von der Idee und gegebenenfalls Einreichung eines Förderantrags über die Entwicklung bis hin zum Einsatz in der Produktivumgebung.

Zielgruppe

Der Workshop richtet sich an Projekt- und Prozessverantwortliche und Führungskräfte, die sich einen Überblick über aktuelle Trends im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz und deren Einsatzmöglichkeiten verschaffen wollen. Im Rahmen des Workshops wird den Teilnehmer*innen, darunter Team-, Abteilungs-, Produktionsleiter*innen und anderen Entscheidungsträger*innen, vermittelt, welche Herausforderungen und Möglichkeiten KI-Projekte in der Praxis mit sich bringen. Stolpersteine beim Einsatz von KI werden diskutiert, Tipps für die Anwendung präsentiert und Fördermöglichkeiten für KI-Projekte in Österreich aufgezeigt. Damit sind die Teilnehmer*innen nach dem Workshop in der Lage, Potenziale im eigenen Betrieb zu erkennen und KI-Projekte erfolgreich zu starten.

Inhalte

Grundlegende Kenntnisse im Bereich Datenanalyse und Machine Learning
Einblick in agile Methoden zur erfolgreichen Durchführung von KI-Projekten
Überblick über aktuelle KI-Methoden und -Technologien wie z. B. Deep Learning oder Natural Language Processing (NLP)
Erfolgreich umgesetzte Projekte aus der Praxis
Maßgebliche Kriterien beim Einsatz von KI in der Praxis → Erklärbarkeit und Vertrauenswürdige KI (z. B. „Black Box Modelle“)
Einblick in die Fördermöglichkeiten von Projekten im KI-Bereich in Österreich

Workshop "Angewandte Datenanalyse und Machine Learning im industriellen Umfeld"

Lernen Sie in diesem interaktiven Seminar Prozesse und ausgewählte Methoden kennen, um Data Science-Projekte in Ihrem Unternehmen erfolgreich umzusetzen: Unsere Data Scientists mit langjährigem Know-how vermitteln Ihnen theoretische Grundlagen und stellen Beispiele und Lösungen aus der Praxis vor.

Zielgruppe

Der Workshop richtet sich an Projekt- und Prozessverantwortliche, die ihre Kompetenz im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz ausbauen wollen. Die TeilnehmerInnen, darunter Team-, Abteilungs-, ProduktionsleiterInnen und andere EntscheidungsträgerInnen, kommen aus kleinen bis mittelgroßen Industrieunternehmen aus Bereichen wie Produktion, Logistik und Handel. Im Rahmen des Workshops wird den TeilnehmerInnen vermittelt, welche Herausforderungen Data Science-Projekte in der Praxis mit sich bringen. Damit sind sie in der Lage, Potenziale im eigenen Betrieb zu erkennen.

Inhalte

Grundlegende Kenntnisse im Bereich Datenanalyse und Machine Learning
Data Science-Prozess zur Durchführung von erfolgreichen Projekten
Bekannte Technologien aus der Data Science-Welt
Erfolgreich umgesetzte Projekte aus der Praxis
LIVE-Coding und einfache Praxisbeispiele in R und Python

Workshop "Erfolgreicher Einsatz von Deep Learning in der Praxis"

In diesem interaktiven und stark anwendungsorientierten Workshop lernen Sie Grundlagen und ausgewählte Methoden zur erfolgreichen Implementierung von praxistauglichen Deep Learning Systemen kennen: Unsere Data Scientists und Deep Learning Researcher mit langjährigem Know-how vermitteln Ihnen sowohl theoretische Grundlagen zu Neural Networks und verschiedenen Architekturen als auch verschiedene Problemstellungen und die richtigen Methoden für verschiedene Anwendungsszenarien. Dabei wird speziell auf die Anwendung von Deep Learning im Bereich Natural Language Processing (NLP) und in der Computer Vision (Verarbeitung von Bilddaten) eingegangen und Praxisbeispiele zur Veranschaulichung herangezogen. Zusätzlich werden maßgebliche Kriterien für den Einsatz von Deep Learning in der Praxis (Datenschutz, Transparenz bzw. Explainability, Absicherung gegen Attacken etc.) diskutiert.

Zielgruppe

Der Workshop richtet sich an Entwickler*innen bzw. Anwender*innen und andere Projektmitarbeiter*innen mit technischem Hintergrund in KI-Projekten, die grundlegendes Know-how und Erfahrung im Machine Learning besitzen, ihr Know-how im Bereich Deep Learning aufbauen bzw. ausbauen wollen und die Deep Learning erfolgreich in der Praxis einsetzen wollen. Den Teilnehmenden wird in diesem Workshop vermittelt, für welche Problemszenarien Deep Learning Anwendung finden kann, welche Architekturen es gibt und wofür sie verwendet werden. Darüber hinaus wird diskutiert, was bei der Entwicklung und Anwendung von Deep Learning Modellen in der Praxis beachtet werden sollte.

Inhalte

Grundlegende Funktionsweise von Neural Networks
verschiedene Problemszenarien und Architekturen (Attention, Transformer etc.)
Anwendungsgebiete von Deep Learning mit konkreten Beispielen: NLP, Zeitreihenanalyse und Computer Vision
Best Practice Beispiel: von den Daten bis zum Modell und dessen Einsatz
Stolpersteine beim Einsatz von Deep Learning in der Praxis: Interpretierbarkeit, Robustheit und Trustworthiness

Ihre Themen sind nicht mit dabei? Gerne konzipieren wir für Sie den Workshop mit den passenden Inhalten – maßgeschneidert an die individuellen Fragestellungen Ihres Unternehmens!

Anfrage

DI Wolfgang Freiseisen

Chief Executive Officer

RISC AI Academy „Einsatz von KI im industriellen Umfeld für Führungskräfte“

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RISC AI Academy „Erfolgreicher Einsatz von Deep Learning in der Praxis“

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RISC AI Academy „Angewandte Datenanalyse und Machine Learning im industriellen Umfeld“

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