ViSeBa: Virtuelle Sensoren durch Sensorfusion im Bergbau
Im Forschungsprojekt ViSeBa erforscht und validiert die RISC Software GmbH gemeinsam mit ihren Partnern KI-gestützte Sensorfusion im Solebergbau, um Messgenauigkeit und Sicherheit zu erhöhen.
Referenzprojekte
Alle
B2B Processes and Web Applications
Data Intelligence
Forschungsprojekte
Industrial AI and Simulation
Industrial Software Applications
Kundenprojekte
Medical AI and Simulation
SmaChaCo: Intelligente und Bidirektionale Ladelösungen für gemeinschaftliche Laststeuerung in Quartieren
Das Projekt SmaChaCo (Smart Charging Community) macht die Flexibilität von E-Fahrzeugen in unterschiedlichen Formen von Energiegemeinschaften nutzbar und entwickelt dafür intelligente uni- und bidirektionale Ladestrategien.
IQMet: KI-gestützte In-line-Qualitätsbestimmung metallischer Bauteile
Das Forschungsprojekt IQMet nutzt KI-Modelle, um aus Laser-Ultraschall-Daten eine zerstörungsfreie, inline-fähige Qualitätskontrolle der Mikrostruktur metallischer Bauteile zu ermöglichen.
Embodied Perceptions: Diversitätssensible Visualisierung von Körperdaten
Das FEMtech-Forschungsprojekt Embodied Perceptions entwickelt diversitätssensible Konzepte, um subjektive Symptome wie Schmerz über anpassbare 3D-Visualisierungen dokumentierbar und kommunizierbar zu machen.
We3D²: Intelligente drahtbasierte additive Fertigung
Das COMET-Projekt We3D² befasst sich mit der drahtbasierten additiven Fertigung (wire-DED) und entwickelt Werkstoffe, Prozesssteuerung und Datentechnologien, um komplexe metallische Bauteile effizienter, nachhaltiger und in gesicherter Qualität herzustellen.
MEDI-DOK: Medizinische Effizienz durch Digitale Intelligente DOKumentenanalyse
Das Forschungsprojekt MEDI-DOK (Medizinische Effizienz durch Digitale Intelligente DOKumentenanalyse) zielt darauf ab, unstrukturierte Textdaten aus der Intensivpflege maschinell verarbeitbar zu machen.