Die RISC Software GmbH nutzt KI und Simulation, um die Gesundheitsversorgung auf ein neues Niveau zu heben. Unsere Technologien verbessern die Bildverarbeitung, unterstützen bei der Diagnosestellung und ermöglichen die Entwicklung personalisierter Therapieansätze. Durch KI-gestützte Lösungen steigern wir die Qualität der Gesundheitsversorgung, optimieren Prozesse und fördern den Wissenstransfer für eine nachhaltige und sichere Medizin. Unsere Forschung in KI und Simulation erhöht die Patientensicherheit durch optimale Diagnose und Operationsvorbereitung und rettet Leben durch Früherkennung von auftretenden Komplikationen.
Virtuelle Patient*innenmodelle erlauben es, individuelle Behandlungsverläufe zu simulieren und potenzielle Risiken frühzeitig zu erkennen. Diese personalisierten Ansätze tragen dazu bei, die Sicherheit und Effizienz in der Patientenversorgung zu steigern. Simulationen bieten zudem die Möglichkeit, Behandlungsoptionen zu testen und zu optimieren, bevor sie in der Praxis angewendet werden.
In Zusammenarbeit mit führenden Kliniken und Forschungseinrichtungen entwickeln wir Lösungen, die wissenschaftlich fundiert und gleichzeitig praxistauglich sind. Unsere Technologien wurden bereits erfolgreich bei der Vorhersage von Komplikationen, in chirurgischen Trainingsplattformen und in der Bildsegmentierung eingesetzt. Die enge Integration in die medizinische Praxis stellt sicher, dass unsere Lösungen konkrete Mehrwerte bieten.
Erfahren Sie, wie unsere Technologien die Zukunft der Medizin gestalten können. Kontaktieren Sie die RISC Software GmbH, um die Gesundheitsversorgung von morgen zu gestalten.
Das FEMtech-Forschungsprojekt Embodied Perceptions entwickelt diversitätssensible Konzepte, um subjektive Symptome wie Schmerz über anpassbare 3D-Visualisierungen dokumentierbar und kommunizierbar zu machen.
Das Forschungsprojekt MEDI-DOK (Medizinische Effizienz durch Digitale Intelligente DOKumentenanalyse) zielt darauf ab, unstrukturierte Textdaten aus der Intensivpflege maschinell verarbeitbar zu machen.
QuaMeDis entwickelt eine KI-gestützte Lösung zur automatischen Prüfung von Medikamentendispensern für mehr Patientensicherheit in Krankenhäusern und Pflegeeinrichtungen.
Das Forschungsprojekt IASON zielt darauf ab, die Behandlung von Aneurysmen im Gehirn durch innovative KI-gestützte Simulations- und Analysewerkzeuge grundlegend zu verbessern.
Das Projekt HEART erforscht eine non-invasive Methode zur Überwachung des Flüssigkeitsbedarfs des Körpers anhand von EKG-Signalen. KI-gestützte Analysen großer Datenmengen unterstützen die Präzisionsmedizin und bieten Patient*innen erhebliche Vorteile.
Das Forschungsprojekt QML4Med zielt darauf ab, das Potenzial der vielversprechenden Fusion von Quantum Computing und Machine Learning im medizinischen Kontext auszuloten.
Daten automatisiert analysieren, validieren und damit Machine Learning Modelle trainieren
