InProSSA: Integration symbolischer und subsymbolischer KI für die Industrie
InProSSA vereint symbolische & subsymbolische KI in einer Sprache, um Probleme modellunabhängig zu lösen & optimalen Ansatz automatisch zu wählen.
Künstliche Intelligenz für die Produktion der Zukunft
Die RISC Software GmbH entwickelt datengetriebene Algorithmen und Simulationsmethoden, die gezielt auf die Anforderungen der Industrie zugeschnitten sind. Unsere Lösungen ermöglichen die Analyse komplexer Produktionsprozesse in Echtzeit, optimieren Arbeitsabläufe und steigern die Ressourceneffizienz. Dabei setzen wir auf maschinelles Lernen, fortschrittliche Algorithmen und Big-Data-Analysen, um präzise, datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen. Im Fokus stehen Fertigungsprozesse, Materialflüsse, Echtzeitsimulation und die Optimierung von Produktionslinien.
Digitale Zwillinge als Schlüsseltechnologie
Ein zentraler Bestandteil unserer Arbeit ist die Entwicklung digitaler Zwillinge – virtueller Abbilder realer Systeme. Diese ermöglichen es, Prozesse zu simulieren, potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen und Lösungen proaktiv zu testen. Dadurch lassen sich Risiken minimieren, die Planbarkeit verbessern und die Effizienz maximieren.
Mit digitalen Zwillingen können Unternehmen:
- Systeme in Echtzeit überwachen
- Abläufe simulieren und optimieren
- Vorhersagen treffen und gezielte Anpassungen vornehmen
Forschung mit Wirkung
Die enge Verbindung von wissenschaftlicher Forschung und industrieller Praxis ist unser Erfolgsrezept. Durch interdisziplinäre Teams und modernste Simulationswerkzeuge entwickeln wir maßgeschneiderte Lösungen, die bereits in der Leichtmetallproduktion, der Verkehrsdatensimulation und der Materialflussoptimierung erfolgreich im Einsatz sind.
Ihr Partner für industrielle Exzellenz
Entdecken Sie, wie Industrial AI und Simulation Ihre Abläufe transformieren können. Kontaktieren Sie uns – wir zeigen Ihnen, welche Möglichkeiten in Ihrem Unternehmen stecken.
Referenzprojekte
Secure Prescriptive Analytics
Das Projekt Secure Prescriptive Analytics zielt darauf ab, ein innovatives Modellierungskonzept zu entwickeln, das komplexe Systeme, wie industrielle Anlagen, in variable Teilmodelle zerlegt und durch Stellvertretermodelle abbildet. Ziel ist es, eine Open-Source-Plattform zu schaffen, die die Optimierung und Verknüpfung dieser Modelle unterstützt.
NextBase: Intelligente Adaption von Produktions- und Intralogistiksystemen
Thema des Projekts ist es, die Nutzung von Methoden aus Prescriptive Analytics / Machine Learning in unseren Automatisierungsprojekten zu ermöglichen. Kernziel ist die in-line Optimierung der den Steuerungsalgorithmen zugrunde liegenden Parameter.
Von der Entwicklung bis zur Produktreife mit Docker
Die RISC Software GmbH unterstützte das LKR Leichtmetallkompetenzzentrum Ranshofen bei der Ausrollung eines Softwareprodukts zur Produktion im Aluminiumstrangguss. Durch diese Software ist für die genaue Parameterkonfiguration über eine Webapplikation möglich. Um unterschiedliche Nutzerumgebungen und Versionen zu vereinen, wurde auf die Plattform Docker zurückgegriffen.
EU-Projekt Platform-ZERO: Null-Fehler-Produktion für die Photovoltaik-Industrie
Das EU-Projekt “Platform-ZERO” zielt darauf ab, die allgemeine Produktionsqualität von Photovoltaikgeräten zu verbessern und gleichzeitig die Herstellungskosten durch eine Null-Fehler-Fertigung zu senken.
EU-Projekt metaFacturing: Digitalisierung in der Metallteilerzeugung
Das von der EU geförderte Horizon Europe Projekt MetaFacturing hat als Ziel, die Digitalisierung im Bereich der Metallteilerzeugung – Gießen und Schweißen – voranzutreiben.
Fachbeiträge
Industrial AI: Von den Rohdaten zur einen effizienteren Produktionslandschaft
Der Industriesektor durchläuft, wie auch andere Bereiche, derzeit eine Phase der digitalen Transformation. Das bedeutet, dass Fertigungsunternehmen an verschiedenen Digitalisierungsaktivitäten beteiligt sind [1]. Innerhalb dieses Kontextes spielen industrielle Daten und die Art und Weise, wie sie verarbeitet, visualisiert und genutzt werden, eine wesentliche Rolle.
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Mastering the (industrial) Data
Wie aus Daten von Industrie- und Produktionsprozessen eine verbesserte Fertigung entsteht.
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Explorative Datenanalyse mit Zeitreihen
Zeitreihen sind ein zentraler Punkt für Entscheidungen, bringen aber viele Herausforderungen für die Datenanalyse mit sich.
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Methoden und Werkzeuge für die Datenaufbereitung im Big Data Bereich
Die Rolle von Big Data hat in zahlreichen Wirtschaftsbereichen stark an Bedeutung gewonnen. Es werden große Datenmengen gesammelt, die zur Optimierung herangezogen werden können. Hierbei kommen oft Methoden aus den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen oder Statistik zum Einsatz.
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Stabiles Stromnetz durch Planung und Optimierung
Welche Kraftwerke müssen eingesetzt werden, sodass die Last in einem Stromnetz gedeckt ist? Wie wird die Ungenauigkeit der Prognose für erneuerbare Energiequellen berücksichtigt? Wie soll der Lade- und Entlade-Zyklus der Energiespeichersysteme im Stromnetz mit dem aktuellen Marktpreis für den Strom koordiniert werden? Diese Fragen sind ein Teil der täglichen operativen Betriebsplanung eines Stromversorgungssystems.
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Die besseren Entscheidungen treffen dank Prescriptive Analytics
Durch die Kombination von Prognose- mit Optimierungsmodellen werden aus Unternehmensdaten zukünftige Entscheidungsmöglichkeiten simuliert und die beste Handlungsalternative gewählt.
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Datenversteher: Durch intelligente Graphdatenbanken Unternehmensdaten nutzen
Graphdatenbanken ermöglichen eine intuitive Abbildung vieler Real-World-Szenarien wie industrielle Fertigung, Verkehrsdatenanalyse oder der IT-Infrastrukturüberwachung. So werden Daten nicht nur effizienter gespeichert, sondern auch viel besser nutzbar.
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Lösungen
AnnaLyze – Natural Language Processing Solutions
Die RISC Software GmbH unterstützt ihre Kund*innen mit ihrer langjährigen, praktischen Erfahrung, wenn es um die Entwicklung von individuell zugeschnittenen, KI-gestützten Lösungen zur Wertschöpfung aus unstrukturierten (Text-) Daten geht.
Data-Check für KI-Projekte
Maximieren Sie das Potenzial Ihrer Daten und ebnen Sie den Weg für den erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz – mit einem professionellen KI-Datencheck.
CaTabRa
Daten automatisiert analysieren, validieren und damit Machine Learning Modelle trainieren
RISC AI Trends
Unser Newsletter „RISC AI Trends“ liefert Ihnen alle zwei Wochen die neuesten Forschungsergebnisse und Technologien aus der Welt der KI.
- Inhalte: Aktuelle Einblicke in KI-Forschung, Trends und Technologien
- Sprache: Deutsch
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