Industrial AI and Simulation

Künstliche Intelligenz für die Produktion der Zukunft

Die RISC Software GmbH entwickelt datengetriebene Algorithmen und Simulationsmethoden, die gezielt auf die Anforderungen der Industrie zugeschnitten sind. Unsere Lösungen ermöglichen die Analyse komplexer Produktionsprozesse in Echtzeit, optimieren Arbeitsabläufe und steigern die Ressourceneffizienz. Dabei setzen wir auf maschinelles Lernen, fortschrittliche Algorithmen und Big-Data-Analysen, um präzise, datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen. Im Fokus stehen Fertigungsprozesse, Materialflüsse, Echtzeitsimulation und die Optimierung von Produktionslinien.

Digitale Zwillinge als Schlüsseltechnologie

Ein zentraler Bestandteil unserer Arbeit ist die Entwicklung digitaler Zwillinge – virtueller Abbilder realer Systeme. Diese ermöglichen es, Prozesse zu simulieren, potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen und Lösungen proaktiv zu testen. Dadurch lassen sich Risiken minimieren, die Planbarkeit verbessern und die Effizienz maximieren.

Mit digitalen Zwillingen können Unternehmen:

Systeme in Echtzeit überwachen
Abläufe simulieren und optimieren
Vorhersagen treffen und gezielte Anpassungen vornehmen

Forschung mit Wirkung

Die enge Verbindung von wissenschaftlicher Forschung und industrieller Praxis ist unser Erfolgsrezept. Durch interdisziplinäre Teams und modernste Simulationswerkzeuge entwickeln wir maßgeschneiderte Lösungen, die bereits in der Leichtmetallproduktion, der Verkehrsdatensimulation und der Materialflussoptimierung erfolgreich im Einsatz sind.

Ihr Partner für industrielle Exzellenz

Entdecken Sie, wie Industrial AI und Simulation Ihre Abläufe transformieren können. Kontaktieren Sie uns – wir zeigen Ihnen, welche Möglichkeiten in Ihrem Unternehmen stecken.

Referenzprojekte

InProSSA: Integration of symbolic and subsymbolic AI for industry

InProSSA combines symbolic and subsymbolic AI in one language to solve problems independently of models and automatically select the optimal approach.

Secure Prescriptive Analytics

The Secure Prescriptive Analytics project aims to develop an innovative modeling concept that breaks down complex systems, such as industrial plants, into variable sub-models and represents them through surrogate models. The goal is to create an open-source platform that supports the optimization and integration of these models.

NextBase: Intelligent adaptation of production and intralogistics systems

The aim of the project is to enable the use of methods from prescriptive analytics/machine learning in our automation projects. The core objective is the in-line optimization of the parameters underlying the control algorithms.

From development to product maturity with Docker

RISC Software GmbH supported the LKR Leichtmetallkompetenzzentrum Ranshofen in rolling out a software product for production in continuous aluminum casting. In order to unite different user environments and versions, the Docker platform was used.

Platform-ZERO aims to reach zero defect manufacturing for the photovoltaic industry

Das EU-Projekt “Platform-ZERO” zielt darauf ab, die allgemeine Produktionsqualität von Photovoltaikgeräten zu verbessern und gleichzeitig die Herstellungskosten durch eine Null-Fehler-Fertigung zu senken.

EU project metaFacturing: Digitalization in metal part production

The EU-funded Horizon Europe project MetaFacturing aims to advance digitization in the field of metal part production – casting and welding.

Fachbeiträge

Data Understanders: Leveraging enterprise data through intelligent Graph Databases

Graph databases enable intuitive mapping of many real-world scenarios such as industrial manufacturing, traffic data analysis or IT infrastructure monitoring. This makes data not only more efficiently stored, but also much more usable.

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Methods and tools for data preparation in the big data area

Die Rolle von Big Data hat in zahlreichen Wirtschaftsbereichen stark an Bedeutung gewonnen. Es werden große Datenmengen gesammelt, die zur Optimierung herangezogen werden können. Hierbei kommen oft Methoden aus den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen oder Statistik zum Einsatz.

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Stable power grid through planning and optimisation

Which power plants must be used so that the load in a power grid is covered? How is the inaccuracy of the forecast for renewable energy sources taken into account? How should the charging and discharging cycle of energy storage systems in the power grid be coordinated with the current market price for electricity? These questions are part of the daily operational planning of a power system.

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Industrial AI: From raw data to a more efficient production landscape

The industrial sector, like other areas, is currently going through a phase of digital transformation. This means that manufacturing companies are involved in various digitalization activities [1]. Within this context, industrial data and the way it is processed, visualized and used play an essential role.

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Lösungen

AnnaLyze – Natural Language Processing Solutions

Die RISC Software GmbH unterstützt ihre Kund*innen mit ihrer langjährigen, praktischen Erfahrung, wenn es um die Entwicklung von individuell zugeschnittenen, KI-gestützten Lösungen zur Wertschöpfung aus unstrukturierten (Text-) Daten geht.

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Data-Check für KI-Projekte

Maximieren Sie das Potenzial Ihrer Daten und ebnen Sie den Weg für den erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz – mit einem professionellen KI-Datencheck.

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