Simulation, Optimierung und Prognose spielen eine wesentliche Rolle sowohl bei der Planung als auch bei der Adaption von Prozessen in Produktion und Industrie. Die optimale Ausnutzung der Produktionskapazität sowie der effiziente Einsatz von Ressourcen ist wichtig für Unternehmen, um sich am Markt behaupten zu können.
Exakte Simulationen von Fertigungsprozessen sind in vielen Bereichen der Industrie wichtige Voraussetzungen für die Fertigungsqualität, Prozesssicherheit und Produktionseffizienz. Simulation bezieht sich auf die Nachbildung eines realen Systems oder Prozesses beispielsweise durch einen digitalen Zwilling, um Vorhersagen über dessen Verhalten und Leistung zu treffen. Optimierung ist das Bestreben, die Leistung eines Systems oder Prozesses durch Anpassung der Variablen zu verbessern, um bestimmte Ziele wie zum Beispiel minimale Kosten, Ressourcen oder minimalen Energieeinsatz zu erreichen. Prognose bezieht sich auf die Vorhersage zukünftiger Ereignisse oder Trends auf der Grundlage von historischen Daten und Modellen.
Die RISC Software GmbH realisiert für ihre Kund*innen individuell angepasste Produktionsplanungssoftware auf Basis mathematischer Optimierungsalgorithmen. Neben Anwendungsfällen in der Produktionsplanung entwickelt sie auch Individualsoftware für Simulation und Optimierung in der virtuellen Produktentwicklung. Spezielle Anwendungsfälle sind beispielsweise Struktur- und Formoptimierung zur Ermittlung des besten Designs für die gegebenen Use-Cases.
Die Verwendung innovativer Technologien ist Voraussetzung für die Steigerung der Prozess- und Produktqualität und damit ein wichtiger Schritt zur Implementierung umfassender Softwarelösungen. Insgesamt bieten Simulationen sowie Optimierungen in der Produktion zahlreiche Vorteile für die Entscheidungsfindung, das Design und die Optimierung von Systemen und Prozessen. Durch deren Verwendung können Unternehmen Kosten senken, Effizienz steigern, Qualität verbessern, Lieferzeiten verkürzen, die Flexibilität erhöhen, Risiken minimieren, sowie die Sicherheit von Systemen und Prozessen verbessern.
Wünschen Sie sich gezielte und intelligente Unterstützung in Ihren Planungs- und Entscheidungsprozessen? Ist Ihre Standardsoftware auch zu unflexibel? Unsere maßgeschneiderten Optimierungslösungen fügen sich nahtlos in bestehende Prozesse ein und steigern Effizienz nachhaltig. Ihre Anforderungen werden individuell gemeistert – für optimale Ergebnisse.
Das Projekt Secure Prescriptive Analytics zielt darauf ab, ein innovatives Modellierungskonzept zu entwickeln, das komplexe Systeme, wie industrielle Anlagen, in variable Teilmodelle zerlegt und durch Stellvertretermodelle abbildet. Ziel ist es, eine Open-Source-Plattform zu schaffen, die die Optimierung und Verknüpfung dieser Modelle unterstützt.
Das von der FFG geförderte Projekt “POWERCAST“ hat als Hauptziel, die Kosten- und Versorgungseffizienz von Stromnetzen durch die Vorhersage und Optimierung von Stromlasten mit KI-gestützten Prognosemodellen, zu erhöhen.
Das von der FFG geförderte Projekt „SafeRoadWorks“ hat als Hauptziel, die Sicherheit auf Autobahnbaustellen, sowohl für Fahrer*innen als auch für Arbeitnehmer*innen, zu erhöhen.
Die Forschungsinitiative SEE-KID / CEVD beschäftigt sich bereits seit mehr als 20 Jahren mit der computerunterstützten Simulation von Augenfehlstellungen und deren operativer Korrektur.
Simulator zum Training von Clipping-Operationen
Künstliche Intelligenz zur Vorhersage von Komplikationen bei Aortenaneurysmenbehandlungen.
Seit 2009 ist die RISC Software GmbH Hauptentwicklungspartner*in für die Neuentwicklung zentraler Systemteile von Lagrange. Von besonderer Bedeutung ist dabei die Implementierung modernster, effizienter Berechnungsmethoden und die bestmögliche Nutzung moderner Hardwareplattformen, insbesondere im Hinblick auf parallele und verteilte Rechnerarchitekturen.
Vor mehr als zehn Jahren initiierte Airbus Defence and Space die Entwicklung der Anwendung Strength 2000. Dabei handelt es sich um ein integriertes Werkzeug für den statischen Nachweis von Flugzeugstrukturkomponenten.
Der Entwurf neuer Flugzeugmodelle ist heute aufgrund der hohen Anforderungen mehr denn je ein kosten- und zeitintensiver Vorgang. Ausgehend von einem Missionsprofil (Nutzlast, Reichweite, Treibstoffverbrauch, etc.) werden im Entwurfsprozess die Phasen Konzeptionierung, Vorentwurf und Detailentwurf durchlaufen.
Ungenaue Schätzungen des Verbrennungsausmaßes können zu suboptimalen medizinischen Entscheidungen führen, die erhebliche Konsequenzen für die Patient*innen haben. Mithilfe von Surface 3D wird eine präzise Berechnung der Verbrennungsgröße ermöglicht und somit die Patient*innen-Sicherheit sowie die Unterstützung des medizinischen Personals im klinischen Alltag sichergestellt.
Der Forschungsbereich „Medical Image Processing, Modeling and Simulation based on Artificial Intelligence“ (MIMAS.ai) umfasst einen Querschnitt hochdynamischer Forschungsthemen, welche nicht zuletzt aufgrund aktueller technologischer Fortschritte in medizinischen Anwendungsfeldern stark an Bedeutung gewinnen.
Ziel des MEDUSA-Konsortiums ist die Entwicklung einer revolutionären Trainings- und Planungsplattform für Neurochirurg*innen, um komplexe Eingriffe am Gehirn detailreich und ganzheitlich simulieren zu können. Denn die oberste Priorität von MEDUSA ist es, das Leben von Patient*innen zu schützen.
Mit dem Application Engineering Tool können die Miba-Anwendungstechniker nun die Anforderungen und das Design des geplanten tribologischen Systems (Bremsen und Kupplungen) gemeinsam mit dem Kunden definieren, analysieren und bewerten.
Das Projekt „RegioLog“ will Produzenten, Einzelhandel, Großküchen und kleine Gastronomiebetriebe über eine gemeinsame Plattform zusammenbringen, um den Kauf regionaler und biologischer Lebensmittel nachvollziehbarer zu machen. Dabei wird der CO₂-Fußabdruck jedes Produktes transparent abgebildet, inklusive der Logistik und Transportwege.
Die RISC Software GmbH entwickelte für die 3e AG eine maßgeschneiderte KI-basierte Software, die auf historischen Verkaufsdaten basiert, um Lagerbestände zu prognostizieren und optimale Bestellvorschläge zu generieren.
In enger Zusammenarbeit mit der RISC Software GmbH optimierte Donausäge Rumplmayr seine Prozesse, angefangen bei der Auswahl von Rundholz bis hin zur Verladung, und plant bereits weitere Digitalisierungsprojekte, um die effiziente Nutzung dieser wertvollen Ressource sicherzustellen.
Für die Sprecher Automation GmbH wurde eine automatische Seitenwarenoptimierung zur idealen Schnittbildausbeute für eine automatische Sägeline entwickelt.
Ein Forschungsschwerpunkt der Abteilung Medizin-Informatik ist die medizinische Modellierung und Simulation, welche insbesondere auch Forschungsarbeiten im Bereich der objektiven Diagnose und Dokumentation auf Basis von virtuellen Patient*innen (dreidimensionale, an die realen Patient*innen angepasste Modelle) umfasst.
Ziel des Projektes ITS Oberösterreich ist der Interimsbetrieb und die Weiterentwicklung eines Echtzeitverkehrslagebildes für das Bundesland Oberösterreich.
Gemeinsam mit der FILL Gesellschaft m.b.H. entwickelte die RISC Software GmbH eine Optimierungslösung für die Produktion von Leimbindern. Der dafür entwickelte Algorithmus berechnet den besten Zuschnitt und die optimale Anordnung der Bretter im Leimbinder, um das Holz möglichst effizient zu nutzen.
Im Projekt ARES soll ein Software-Tool erstellt werden, das die Ruptur-Risiko-Einschätzung von zerebralen Aneurysmen unterstützt, indem klinische, morphologische und hämodynamische Kennzahlen zusammengeführt werden, um einen objektiven Überblick zu geben.
