Digitale Zwillinge sind ein unerlässlicher Bestandteil einer innovativen Produktionsstätte. Die RISC Software GmbH möchte diese unter anderem für Produktionsprozesse und fahrerlose Transportsysteme durch individuelle Softwarelösungen bei ihren Kund*innen weiter etablieren. So kann im Sinne einer optimalen Steuerung einer Produktionsanlage durch Rückkoppelungssysteme beispielsweise die Werkzeugabnutzung minimiert werden. Die Grundlage für eine korrekte Funktionsweise ist eine ausgereifte Simulation und eine präzise Modellierung zur zuverlässigen Prognose der Einflussgrößen.
Mit der Digitalisierung und Optimierung der kompletten Entwicklungsprozesskette möchte die RISC Software GmbH mit ihren Partner*innen gemeinsam einen Weg Richtung domänenspezifischer Modellierung und virtueller Produktentwicklung gehen. Mithilfe einer domänenspezifischen Sprache will sie den Domänenexpert*innen vor Ort ein Werkzeug in die Hand geben, mit dem sie den Design- und Produktionsprozess selbständig nach eigenen Wünschen adaptieren können.
Der Fokus auf High-Performance-Computing (HPC) ermöglicht es, Lösungen insbesondere für zeitkritische Systeme zu entwickeln. Mit ihrer Kompetenz in der Optimierung, Scientific Computing und Methoden der Künstlichen Intelligenz versteht sich die RISC Software GmbH als zuverlässige Partnerin für die Entwicklung von umfassenden, skalierbaren und auch praxistauglichen Simulationslösungen.
Im Bereich der Medizin werden digitale Zwillinge von anatomischen Strukturen erstellt, um einerseits neue medizinische Erkenntnisse zu gewinnen und andererseits komplexe chirurgische Vorgänge gefahrlos trainierbar zu machen.
Thema des Projekts ist es, die Nutzung von Methoden aus Prescriptive Analytics / Machine Learning in unseren Automatisierungsprojekten zu ermöglichen. Kernziel ist die in-line Optimierung der den Steuerungsalgorithmen zugrunde liegenden Parameter.
DiTwin revolutioniert das Straßenmanagement mit Digitaler Zwillingstechnologie für optimiertes Asset-Management.
Simulator zum Training von Clipping-Operationen
Künstliche Intelligenz zur Vorhersage von Komplikationen bei Aortenaneurysmenbehandlungen.
TRAPH hat zum Ziel, die Datenverwaltung des neuen Verkehrsmanagement- und -informationssystem 2.0 der ASFiNAG zu designen und prototypisch zu implementieren.
Das EU-Projekt “Platform-ZERO” zielt darauf ab, die allgemeine Produktionsqualität von Photovoltaikgeräten zu verbessern und gleichzeitig die Herstellungskosten durch eine Null-Fehler-Fertigung zu senken.
Das von der EU geförderte Horizon Europe Projekt MetaFacturing hat als Ziel, die Digitalisierung im Bereich der Metallteilerzeugung – Gießen und Schweißen – voranzutreiben.
Die Kombination aus einer umfangreichen, detaillierten und bestens angepassten Offlinesimulation im CAD/CAM Bereich, sowie einer hoch-performanten, speicheroptimalen und integrierten Echtzeit-Simulation zur Kollisionsvermeidung unterstützt Kund*innen der Firma WFL Millturn Technologies GmbH & Co KG bei der Verwendung ihrer Komplettbearbeitungszentren.
Ungenaue Schätzungen des Verbrennungsausmaßes können zu suboptimalen medizinischen Entscheidungen führen, die erhebliche Konsequenzen für die Patient*innen haben. Mithilfe von Surface 3D wird eine präzise Berechnung der Verbrennungsgröße ermöglicht und somit die Patient*innen-Sicherheit sowie die Unterstützung des medizinischen Personals im klinischen Alltag sichergestellt.
Der Forschungsbereich „Medical Image Processing, Modeling and Simulation based on Artificial Intelligence“ (MIMAS.ai) umfasst einen Querschnitt hochdynamischer Forschungsthemen, welche nicht zuletzt aufgrund aktueller technologischer Fortschritte in medizinischen Anwendungsfeldern stark an Bedeutung gewinnen.
Ziel des MEDUSA-Konsortiums ist die Entwicklung einer revolutionären Trainings- und Planungsplattform für Neurochirurg*innen, um komplexe Eingriffe am Gehirn detailreich und ganzheitlich simulieren zu können. Denn die oberste Priorität von MEDUSA ist es, das Leben von Patient*innen zu schützen.
Mit dem Application Engineering Tool können die Miba-Anwendungstechniker nun die Anforderungen und das Design des geplanten tribologischen Systems (Bremsen und Kupplungen) gemeinsam mit dem Kunden definieren, analysieren und bewerten.
Das Projekt „RegioLog“ will Produzenten, Einzelhandel, Großküchen und kleine Gastronomiebetriebe über eine gemeinsame Plattform zusammenbringen, um den Kauf regionaler und biologischer Lebensmittel nachvollziehbarer zu machen. Dabei wird der CO₂-Fußabdruck jedes Produktes transparent abgebildet, inklusive der Logistik und Transportwege.
Die RISC Software GmbH entwickelte für die 3e AG eine maßgeschneiderte KI-basierte Software, die auf historischen Verkaufsdaten basiert, um Lagerbestände zu prognostizieren und optimale Bestellvorschläge zu generieren.
In enger Zusammenarbeit mit der RISC Software GmbH optimierte Donausäge Rumplmayr seine Prozesse, angefangen bei der Auswahl von Rundholz bis hin zur Verladung, und plant bereits weitere Digitalisierungsprojekte, um die effiziente Nutzung dieser wertvollen Ressource sicherzustellen.
Für die Sprecher Automation GmbH wurde eine automatische Seitenwarenoptimierung zur idealen Schnittbildausbeute für eine automatische Sägeline entwickelt.
Ein Forschungsschwerpunkt der Abteilung Medizin-Informatik ist die medizinische Modellierung und Simulation, welche insbesondere auch Forschungsarbeiten im Bereich der objektiven Diagnose und Dokumentation auf Basis von virtuellen Patient*innen (dreidimensionale, an die realen Patient*innen angepasste Modelle) umfasst.
Ziel des Projektes ITS Oberösterreich ist der Interimsbetrieb und die Weiterentwicklung eines Echtzeitverkehrslagebildes für das Bundesland Oberösterreich.
Das Projekt nARvibrain („Augmented Reality supported Functional Brain Mapping for Navigated Surgery Preparation and Education“) zielt darauf ab, die Hirntumordiagnostik und -behandlung zu verbessern, das Krankheitsbewusstsein der Patient*innen zu erhöhen sowie die Qualität in der medizinischen Ausbildung zu steigern, indem moderne Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und eXtended Reality (XR) kombiniert werden.
Gemeinsam mit der FILL Gesellschaft m.b.H. entwickelte die RISC Software GmbH eine Optimierungslösung für die Produktion von Leimbindern. Der dafür entwickelte Algorithmus berechnet den besten Zuschnitt und die optimale Anordnung der Bretter im Leimbinder, um das Holz möglichst effizient zu nutzen.
Im Projekt ARES soll ein Software-Tool erstellt werden, das die Ruptur-Risiko-Einschätzung von zerebralen Aneurysmen unterstützt, indem klinische, morphologische und hämodynamische Kennzahlen zusammengeführt werden, um einen objektiven Überblick zu geben.
