KIWi – KI und Wissenschaft: KI-Workshops für Bildungseinrichtungen
KIWi bringt Künstliche Intelligenz kindgerecht in Schulen. Das Projekt fördert kritisches Denken und weckt Begeisterung für Forschung und Technik.
Daten sind der Schlüssel zur Innovation
In einer zunehmend digitalisierten Welt geht es nicht mehr nur um das Sammeln und Speichern von Informationen – vielmehr steht die intelligente Nutzung im Mittelpunkt. Die RISC Software GmbH entwickelt hochmoderne Lösungen für Datenaufbereitung, Analyse und Integration, die Unternehmen dabei helfen, verborgene Muster zu erkennen, präzise Vorhersagen zu treffen und schnell auf Veränderungen zu reagieren. Mit Methoden aus den Bereichen Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big Data werden aus Rohdaten wertvolle Erkenntnisse generiert.
Datenaufbereitung und -management: Die Basis intelligenter Analysen
Erfolgreiche Analysen beginnen mit hochwertigen Daten. Unsere Technologien optimieren die Datenintegration, -bereinigung und -strukturierung aus heterogenen Quellen – von strukturierten Unternehmensdaten bis hin zu unstrukturierten Sensor-, Bild- oder Textdaten. Durch leistungsstarke Datenpipelines wird sichergestellt, dass Informationen effizient verarbeitet und für weiterführende Analysen genutzt werden können.
Innovative Analysemethoden für vielfältige Daten
- Zeitreihenanalyse: Identifikation von Trends, Mustern und Anomalien in kontinuierlichen Datenströmen – essenziell für Prognosen, Überwachung und Optimierung.
- Bild- und Videoverarbeitung: Modernste neuronale Netzwerke ermöglichen Objekterkennung, Segmentierung und Klassifikation, unter anderem für Qualitätssicherung und Automatisierung in der Industrie.
- Text- und Sprachverarbeitung: Durch den Einsatz von Natural Language Processing (NLP) und Large Language Models (LLMs) können Texte strukturiert analysiert, Informationen extrahiert und Dokumente automatisiert verarbeitet werden – ideal für Anwendungen in Verwaltung, Medien oder Social Media Monitoring.
Wissenschaftliche Exzellenz trifft praxisorientierte Umsetzung
Unsere Lösungen vereinen wissenschaftliche Expertise mit praxisnaher Anwendung. Durch enge Zusammenarbeit mit Partnern aus Industrie, Forschung und öffentlichem Sektor entstehen innovative Technologien, die den gesamten Entwicklungszyklus abdecken – von der Ideenfindung über die Implementierung bis zur Systemintegration.
Ob Produktion, Energie, Mobilität oder digitale Verwaltung – datengetriebene Entscheidungen sind die Grundlage für nachhaltige Innovationen. Lassen Sie uns gemeinsam die Zukunft mit intelligenten Datenlösungen gestalten.
Referenzprojekte
Process Mining und Echtzeit-BI in der Medizintechnik
Die RISC Software GmbH entwickelte für die CADS GmbH eine maßgeschneiderte Data Warehousing Lösung, die als Basis für Process Mining dient und Business-Intelligence-Tätigkeiten optimiert.
VERITAS: Bildbasierte Straßeninspektion durch Survey, KI und Bewertung
VERITAS ist ein innovatives Forschungs- und Entwicklungsprojekt, das darauf abzielt, die Instandhaltung von Straßeninfrastruktur in Deutschland, Österreich und der Schweiz grundlegend zu verbessern. Mit Hilfe modularer Sensorik und Künstlicher Intelligenz sollen Zustände von Fahrbahnoberflächen, Straßenausstattung und Vegetation erfasst werden – objektiv, regelmäßig und effizient.
Proof-of-Concept zur Überwachung des Brennschneidprozesses
In einem innovativen Proof-of-Concept-Projekt hat die RISC Software GmbH eine Lösung zur automatisierten Erkennung des Düsenverschleißes im Brennschneidprozess für framag Industrieanlagenbau GmbH entwickelt.
Projekt SIGNDETECT: Automatisierte Verkehrszeichenerkennung in OÖ
Automatisierte Verkehrszeichenerkennung erfolgreich umgesetzt! Die RISC Software GmbH entwickelte ein KI-gestütztes System zur präzisen Erkennung und Verortung von Verkehrszeichen in OÖ. Effiziente Datennutzung optimiert die Straßenverwaltung und Verkehrssicherheit.
SOLAR-SKIES: KI-Optimierung der CIGS-Dünnschicht-PV-Technologie
Das FFG-geförderte Projekt SOLAR-SKIES hat zum Ziel, durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz und Datenanalyse die Entwicklung flexibler CIGS-Dünnschicht-Solarzellen zu revolutionieren. SOLAR-SKIES senkt Kosten, steigert Effizienz und fördert Nachhaltigkeit durch innovative Hochdurchsatz-Screening-Verfahren.
Fachbeiträge
Projekt SIGNDETECT: Automatisierte Verkehrszeichenerkennung in OÖ
Automatisierte Verkehrszeichenerkennung erfolgreich umgesetzt! Die RISC Software GmbH entwickelte ein KI-gestütztes System zur präzisen Erkennung und Verortung von Verkehrszeichen in OÖ. Effiziente Datennutzung optimiert die Straßenverwaltung und Verkehrssicherheit.
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Der Weg zu einer kundenspezifischen Datenplattform
Effiziente Produktionsplanung: Durch eine erweiterte Tabu-Suche werden komplexe Optimierungsprobleme gelöst. Der Algorithmus identifiziert vielversprechende Lösungsmuster und integriert sie in den Suchprozess, um schneller und präziser optimale Produktionspläne zu erstellen.
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Wie die Verkehrsprognose in Oberösterreich funktioniert
Haben Sie sich jemals gewünscht, den Verkehr vorhersehen zu können, bevor Sie Ihr Haus verlassen? In Oberösterreich wird dies durch innovative Technologien möglich gemacht.
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Containerisierung in der Software: Revolution der Bereitstellungsprozesse
Wie liefert man eine neue Software-Lösung an Kund*innen, damit diese einfach genutzt und betrieben werden kann?
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Optimale Automatisierung von Bestellvorgängen im Einzelhandel: Ein Schlüssel zum Erfolg
Wie ein österreichisches Einzelhandelsunternehmen seine Bestellabwicklung optimiert und Lagerengpässe durch heuristische Methoden vermeidet, um Effizienz und Kundenzufriedenheit zu steigern.
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Vertrauen in die Künstliche Intelligenz
Wenn wir KI-Systeme erschaffen und verwenden, müssen wir uns in Zukunft nicht nur über die Chancen, sondern auch über die Risiken und die Herausforderungen bei deren Einsatz bewusst sein. Guidelines können uns dabei helfen, KI-Systeme zu erschaffen, die nicht nur effizient, sondern auch ethisch korrekt, sicher und vertrauenswürdig sind.
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„OK Google: Was ist Natural Language Processing?“
Natural Language Processing ermöglicht es, die menschliche Sprache maschinell zu lesen, zu entschlüsseln und zu verstehen. Sprachassistenten, Rechtschreibkorrekturen, E-Mail Spamfilter – NLP als Technologie ist omnipräsent und verbirgt sich bereits hinter vielen, tief in unserem Alltag verankerten Abläufen und Softwareapplikationen.
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(R)Evolution der Sprachmodelle – ChatGPT
Chat mit einer Künstlichen Intelligenz – was das revolutionäre Sprachmodell ChatGPT ausmacht und welche Chancen und Risiken der Einsatz birgt.
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Datenqualität in der Praxis
Eines der zentralen Ziele des Data Engineering ist die Aufbereitung von Datensätzen entsprechend den Anforderungen der Anwender oder der nachfolgenden Prozessschritte. Der Einsatz der Daten kann sich hierbei vom Modelltraining im Bereich des Machine Learning bis zum verbesserten firmeninternen Reporting basierend auf einer integrierten Datenbank erstrecken.
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Datenqualität: Vom Informationsfluss zum Informationsgehalt
Entscheidungen zu treffen ist nicht immer einfach – ein möglicher Quick-Win für Unternehmen lässt sich aus den Unternehmensdaten ableiten: zukunftsorientiertes Datenqualitätsmanagement, einem Prozess, dem leider häufig viel zu wenig Aufmerksamkeit geschenkt wird.
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Data Engineering – Die solide Basis für eine effektive Datennutzung
Data Engineering integriert Daten aus verschiedensten Quellen und macht sie effektiv nutzbar. Damit stellt es vor allem im Big Data Bereich eine Voraussetzung für effektive Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz dar.
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Methoden und Werkzeuge für die Datenaufbereitung im Big Data Bereich
Die Rolle von Big Data hat in zahlreichen Wirtschaftsbereichen stark an Bedeutung gewonnen. Es werden große Datenmengen gesammelt, die zur Optimierung herangezogen werden können. Hierbei kommen oft Methoden aus den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen oder Statistik zum Einsatz.
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Explorative Datenanalyse mit Zeitreihen
Zeitreihen sind ein zentraler Punkt für Entscheidungen, bringen aber viele Herausforderungen für die Datenanalyse mit sich.
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Explainable Artificial Intelligence (XAI): Wie Machine-Learning-Vorhersagen interpretierbar(er) werden
Künstliche Intelligenz ist auf künstliche neuronale Netzwerke zurückzuführen, die dem menschlichen Gehirn nachempfunden sind. In bestimmten Situationen ist es notwendig, die Entscheidungsgrundlage der Modelle aus dem Bereich Deep-Learning für Vorhersagen erklären zu können.
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Transformer-Modelle erobern Natural Language Processing
Der Fortschritt im Bereich des Natural Language Processing ist rasant und erscheint unaufhaltbar. Zwischen Begriffen wie Transformer, Transfer-Learning, BERT und T5 noch am Zahn der Zeit zu bleiben ist nicht immer leicht.
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Mathematische Modellierung von Produktionsproblemen
Mathematische Modelle werden überwiegend in der Wissenschaft verwendet, insbesondere der Naturwissenschaften. Klassische Einsatzgebiete sind hier die theoretische Physik oder zur Zeit sehr prominent die Epidemiologie.
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Graphdatenbanken in der Praxis
Graphdatenbanken ermöglichen eine intuitive Abbildung vieler Real-World-Szenarien wie industrielle Fertigung, Verkehrsdatenanalyse oder der IT-Infrastrukturüberwachung. Zusätzlich ermöglichen sie, dass sich auch die Abfragen eng an die modellierte Realität anlehnen.
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Datenversteher: Durch intelligente Graphdatenbanken Unternehmensdaten nutzen
Graphdatenbanken ermöglichen eine intuitive Abbildung vieler Real-World-Szenarien wie industrielle Fertigung, Verkehrsdatenanalyse oder der IT-Infrastrukturüberwachung. So werden Daten nicht nur effizienter gespeichert, sondern auch viel besser nutzbar.
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Wir brauchen eine Mobilitätsrevolution!
Mit welchen (Verkehrs-)Mitteln schaffen wir es, gemeinsam die Mobilitätsrevolution einzuleiten und die Mobilitätsgewohnheiten zu umweltfreundlichen Alternativen hin zu wandeln?
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Lösungen
KOALA
Erleben Sie KOALA (Knowledge-Oriented AI Language Assistant), die revolutionäre, AI-gestützte Wissensplattform, die entwickelt wurde, um Unternehmen eine leistungsstarke und sichere Lösung für kontextbasierte Informationsverarbeitung zu bieten.
AnnaLyze – Natural Language Processing Solutions
Die RISC Software GmbH unterstützt ihre Kund*innen mit ihrer langjährigen, praktischen Erfahrung, wenn es um die Entwicklung von individuell zugeschnittenen, KI-gestützten Lösungen zur Wertschöpfung aus unstrukturierten (Text-) Daten geht.
CaTabRa
Daten automatisiert analysieren, validieren und damit Machine Learning Modelle trainieren
Data-Check für KI-Projekte
Maximieren Sie das Potenzial Ihrer Daten und ebnen Sie den Weg für den erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz – mit einem professionellen KI-Datencheck.
RISC AI Trends
Unser Newsletter „RISC AI Trends“ liefert Ihnen alle zwei Wochen die neuesten Forschungsergebnisse und Technologien aus der Welt der KI.
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