Die RISC Software GmbH hat den Startschuss für ein wegweisendes Forschungsprojekt gegeben: QML4Med. Das Projekt zielt darauf ab, das enorme Potenzial der Kombination von Quantum Computing und Machine Learning im medizinischen Bereich zu erforschen.
Während Machine Learning in der Medizin bereits weit verbreitet ist, steht Quantum Computing noch am Anfang seiner Entwicklung. Trotz der Verfügbarkeit erster Quanten-Computer gibt es noch erhebliche Herausforderungen in Bezug auf Performanz und Genauigkeit. QML4Med nimmt sich dieser Herausforderungen an und untersucht, wie Quantum Machine Learning in realen medizinischen Anwendungen mit echten Daten genutzt werden kann.
Das Projekt konzentriert sich auf drei spezifische klinische Anwendungsfälle:
Durch die Analyse auf sowohl simulierter als auch echter Quanten-Hardware werden die erzielten Modellgenauigkeiten sowie der Einfluss von Rauschstörungen, Quanten-Kodierverfahren und die Erklärbarkeit der Modelle untersucht.
QML4Med soll langfristig die Richtung zukünftiger Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsaktivitäten bestimmen, Kooperationen mit Industrie und Forschung stärken und einen bedeutenden Beitrag zur Technologiesouveränität Österreichs im Bereich Quantum Computing leisten.
Dieses zukunftsweisende Projekt wird durch die FFG Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft mbH gefördert.
Projektteam v.l.n.r.: Wolfgang Fenz, Philipp Moser, Michael Giretzlehner, Alexander Maletzky, Sophie Kaltenleithner
