Paper zu Verkehrszeichendetektion und -klassifikation auf dem Cover von „Data“

Das Paper über Verkehrszeichendetektion und -klassifikation auf dem österreichischen Straßenverkehrszeichendatensatz aus dem 𝗣𝗿𝗼𝗷𝗲𝗸𝘁 𝗦𝗮𝗳𝗲𝗦𝗶𝗴𝗻 ziert das Cover des Fachjournals Data.

Fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme basieren auf der automatischen Erkennung von Verkehrszeichen. Heutzutage übertreffen Deep-Learning-Methoden andere Ansätze in Bezug auf Genauigkeit und Verarbeitungszeit; sie benötigen jedoch große und gut kuratierte Datensätze für das Training. In diesem Beitrag stellen wir den Austrian Highway Traffic Sign Data Set (ATSD) vor, einen umfassenden, annotierten Datensatz mit Bildern fast aller Verkehrszeichen auf österreichischen Autobahnen im Jahr 2014 und entsprechenden Bildern der kompletten Verkehrsszenen, in denen sie enthalten sind. Insgesamt besteht der Datensatz aus fast 7500 Szenenbildern mit mehr als 28.000 detaillierten Annotationen von mehr als 100 verschiedenen Verkehrszeichenklassen. Der Datensatz deckt verschiedene Umgebungen ab, von städtischen über ländliche bis hin zu bergigen Gebieten, und enthält viele Bilder, die in Tunneln aufgenommen wurden. Darüber hinaus evaluieren wir modernste Verkehrszeichendetektoren und Klassifikatoren auf ATSD, um Grundlagen für zukünftige Experimente zu schaffen. Der Datensatz und unsere Basismodelle sind online frei verfügbar.

Ansprechperson