Die besseren Entscheidungen treffen dank Prescriptive Analytics
Durch die Kombination von Prognose- mit Optimierungsmodellen werden aus Unternehmensdaten zukünftige Entscheidungsmöglichkeiten simuliert und die beste Handlungsalternative gewählt.
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Diese sind auch in unserem Magazin INSIGHTS sowohl in gedruckter Form als auch online erhältlich.
Durch die Kombination von Prognose- mit Optimierungsmodellen werden aus Unternehmensdaten zukünftige Entscheidungsmöglichkeiten simuliert und die beste Handlungsalternative gewählt.
Unternehmenskritische Software ist nicht vor einem gewissen Alterungsprozess gefeit. Ein gleichwertiger Ersatz ist aber oft nicht so einfach verfügbar. Wann aber ist es an der Zeit um das Legacy-System mithilfe von Software-Reengineering abzulösen?
Graphdatenbanken ermöglichen eine intuitive Abbildung vieler Real-World-Szenarien wie industrielle Fertigung, Verkehrsdatenanalyse oder der IT-Infrastrukturüberwachung. So werden Daten nicht nur effizienter gespeichert, sondern auch viel besser nutzbar.
Mit welchen (Verkehrs-)Mitteln schaffen wir es, gemeinsam die Mobilitätsrevolution einzuleiten und die Mobilitätsgewohnheiten zu umweltfreundlichen Alternativen hin zu wandeln?
Mit dem Einsatz von Test-Driven-Development wird das Konzept von agilen Methoden auch in die technische Entwicklung übertragen.
Zeitreihendaten, beispielsweise Maschinendaten in der Industrie oder Vitalparameter in der Medizin, sind heutzutage eine wichtige Datenquelle zur Analyse komplexer Systeme. Für die Entwicklung praxistauglicher Modelle ist die richtige Wahl der Trainingsdaten jedoch eine herausfordernde Aufgabe.