OKTOPUS | Flexible Datenmanagement- & BI-Lösung
Von der Analyse bis zur smarten Datenplattform
Daten sind das Fundament erfolgreicher Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz. Doch bevor aus Daten echte Mehrwerte entstehen können, braucht es eines: Verlässliche Datenqualität und Transparenz.
Mit dem Data-Check und der modularen Datenplattform OKTOPUS unterstützen wir Sie dabei, das volle Potenzial Ihrer Daten zu entfalten. Wir analysieren Ihre bestehende Datenlandschaft, bewerten die Qualität und Integrationspotenziale Ihrer Quellen und schaffen auf dieser Basis eine transparente, verlässliche Datenbasis.
Optional darauf aufbauend vernetzt OKTOPUS Ihre Systeme, bereinigt und visualisiert Informationen aus unterschiedlichen Quellen – für fundierte Entscheidungen, effizientere Prozesse und eine stabile Grundlage für zukünftige KI-Anwendungen.
Jetzt mit Data-Check starten oder direkt OKTOPUS einsetzen!

Schritt 1: Data-Check – Analyse und Bewertung Ihrer Datenlandschaft
Im ersten Schritt führen wir gemeinsam mit Ihnen einen Data-Check durch. Dabei analysieren wir Ihre bestehenden Datenquellen, deren Qualität und Integrationspotenziale. Ziel ist es, die Nutzbarkeit Ihrer Daten zu bewerten und konkrete Handlungsempfehlungen zu entwickeln, um eine solide Datenbasis zu schaffen. Das Ergebnis ist eine klare Roadmap – von der aktuellen Datenlandschaft bis zur entscheidungsreifen Datenbasis, die als Fundament für Digitalisierung, Automatisierung und KI dient.
1.
Ziele definieren – Wohin soll die Reise gehen?
Welche Erkenntnisse möchten Sie aus Ihren Daten ziehen?
Welche Prozesse sollen optimiert oder automatisiert werden?
Möchten Sie wissen, welche Erkenntnisse Sie aus Ihren Daten gewinnen können?
2. Bestandsaufnahme
Sind die bestehenden Daten relevant, vollständig und ggf. für das definierte Ziel geeignet?
3. Bestehende Daten prüfen – Sind die vorhandenen Daten geeignet?
Welche Datenquellen, Formate, Systeme und Schnittstellen existieren?
Welche Infrastruktur (Hardware und Software) ist vorhanden?
4. Handlungsempfehlungen – Was sind die nächsten Schritte?
Welche Schritte führen zur optimalen Datenqualität und Integrationsstruktur?
Vorteile des Data-Checks
Professionalität und Expertise
Wir unterstützen seit über 30 Jahren unsere Kunden entlang der gesamten algorithmischen Wertschöpfungskette – von der Erfassung und Bündelung von Rohdaten über intelligente Prognosen und datenbasierte Entscheidungsunterstützung bis hin zu Performance Monitoring und nahtloser Prozessintegration.
Als Schnittstelle zwischen angewandter Forschung und industrieller Softwareentwicklung bieten wir unseren Kunden den Vorteil, frühzeitig Zugang zu innovativen Technologien zu erhalten und zugleich auf stabile, erprobte Lösungen zurückzugreifen.
Technologieneutralität
Wir sind bemüht, Ihnen den besten Weg für Ihr Unternehmen und ihre spezifischen Ziele aufzuzeigen, und nicht Ihnen eine vorgefertigte Lösung von der Stange zu verkaufen. Basierend auf unserer langjährigen Erfahrung im Einsatz von verschiedenen Open Source Technologien im Data Management und KI Bereich können wir Sie technologieunabhängig beraten.
Keine weiteren Verpflichtungen
Bei der Weiterverfolgung Ihrer Ziele sind Sie nicht an uns gebunden. Wir verstehen den KI-Datencheck als in sich abgeschlossene Consulting-Leistung und nicht als Vorstufe zu einem größeren Umsetzungsprojekt. Die Entscheidung über eine mögliche weitere Zusammenarbeit liegt somit ganz bei Ihnen.
Stabile Grundlage für KI
Der Data-Check prüft die Eignung Ihrer Daten für zukünftige KI-Anwendungen und sorgt für eine verlässliche Datenbasis.
Data-Check fördern lassen!
Je nach Art und Umfang unterstützen wir Sie gerne, um eine passende Förderung zu finden!
Schritt 2: OKTOPUS – Die modulare Plattform für Datenintegration, Aufbereitung und Visualisierung
Auf Grundlage der im Data Check gewonnenen Erkenntnisse kann mit OKTOPUS Ihre maßgeschneiderte, modulare Datenplattform entstehen – individuell abgestimmt auf Ihre Systeme, Prozesse und Ziele. Der Data Check ist dabei nicht zwingend erforderlich: Wenn Sie bereits wissen, welche Datenquellen integriert werden sollen, kann OKTOPUS auch direkt umgesetzt werden.
OKTOPUS bringt Ordnung und Struktur in komplexe Datenlandschaften: Daten aus verschiedensten Quellen – ob Maschinen, Sensoren, ERP-, MES- oder CRM-Systeme – werden zentral zusammengeführt, automatisch bereinigt, harmonisiert und logisch miteinander verknüpft.So werden isolierte Dateninseln zu einer konsistenten, einheitlichen Informationsbasis, die Sie über intuitive Dashboards jederzeit im Blick behalten.
Die Plattform schafft damit eine verlässliche, transparente Datenlandschaft, die nicht nur aktuelle Kennzahlen sichtbar macht, sondern auch Zusammenhänge und Trends aufzeigt, die zuvor verborgen blieben. Mit dieser Klarheit können Unternehmen Prozesse gezielt optimieren, fundierte Entscheidungen treffen und die Grundlage für Automatisierung und KI-gestützte Anwendungen legen.
Dank ihres modularen Aufbaus wächst OKTOPUS mit Ihren Anforderungen: Neue Datenquellen, zusätzliche Analyse-Module oder Schnittstellen zu bestehenden BI-Tools lassen sich jederzeit flexibel integrieren – on-premise, in der Cloud oder als hybride Lösung. So wird OKTOPUS zum zentralen Nervensystem Ihrer Datenwelt – zuverlässig, skalierbar und zukunftssicher.

Key Features
Integration vielfältiger Datenquellen
Einbindung von Quelldateien, Datenbanksystemen sowie Sensordaten für eine ganzheitliche Sicht auf Ihre Unternehmensprozesse
Flexibles Deployment
Einsatz der Plattform je nach Bedarf in der Cloud, On-Premise oder als hybride Lösung – abgestimmt auf Ihre Infrastruktur und Sicherheitsanforderungen
Datenaufbereitung & Data-Warehouse-Anbindung
Automatisierte Bereinigung, Harmonisierung und Überführung Ihrer Daten in ein Data Warehouse – die Grundlage für verlässliche, datengetriebene Entscheidungen
Anbindung von Standard-Analysewerkzeugen
Nahtlose Integration in gängige BI- und Reporting-Tools wie Power BI, Tableau oder Qlik zur schnellen Auswertung und Nutzung der Daten
Integration in bestehende Systeme & Workflows
OKTOPUS fügt sich reibungslos in Ihre IT-Landschaft ein, ohne bestehende Prozesse zu stören oder redundante Strukturen zu schaffen
Effizienzsteigerung durch Automatisierung
Automatisierte Datenverarbeitung, Bereinigung und Benachrichtigungen sorgen für kontinuierlich hohe Datenqualität und entlasten Fachabteilungen
Anwendungsbereiche von Business Intelligence in der Produktion
Business Intelligence bietet vielfältige Möglichkeiten, um Daten aus Produktion, Logistik, Einkauf und weiteren Unternehmensbereichen systematisch zu nutzen. In der Praxis zeigt sich, dass bestimmte Anwendungsfelder besonders häufig im Fokus stehen, wenn es darum geht, Prozesse zu verbessern, Transparenz zu schaffen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Diese Bereiche zählen dabei zu den wichtigsten Einsatzgebieten für Business Intelligence in Industrie und Produktion.
Produktionsplanung und Prognose
Die Analyse historischer Produktions- und Auftragsdaten erlaubt präzise Vorhersagen künftiger Bedarfe. Das verbessert die Ressourcenplanung, reduziert Stillstände und sorgt für mehr Termintreue in der Fertigung.
Engpasserkennung und Prozessoptimierung
Der Abgleich von Zeitseriendaten mit den geplanten Produktionsabläufen hilft dabei, Engpässe frühzeitig zu identifizieren und Optimierungspotenziale zu erkennen. Unternehmen können so auf Störungen reagieren, bevor diese zu größeren Problemen führen.
Anlagen- und Qualitätsbewertung
Business Intelligence ermöglicht die Bewertung von Maschinenleistung, Verfügbarkeit und Qualität. Fehlerquellen und Nacharbeitsquoten lassen sich aufschlüsseln, um gezielte Maßnahmen zur Qualitätssteigerung umzusetzen.
Prozess- und Kennzahlenübersicht
Die Integration von Daten aus Bereichen wie Einkauf, Vertrieb oder Produktion in einer zentralen Plattform ermöglicht eine ganzheitliche Sicht auf das Unternehmen. Nutzer*innen erhalten dadurch einen schnellen, rollenbasierten Überblick über alle relevanten Kennzahlen – zum Beispiel mit Tools wie PowerBI oder Tableau.
Lager- und Lieferkettenmanagement
Datenbasierte Visualisierungen schaffen Transparenz über Lagerbestände, Umschlagshäufigkeit, Materialverfügbarkeit sowie Kunden- und Lieferantenbeziehungen. Dadurch können Lagerkosten gesenkt und Risiken in der Lieferkette minimiert werden.
Kostenkontrolle und Compliance
Die Aufschlüsselung von Produktionskosten bis auf Stückebene ermöglicht eine exakte Kalkulation und Margenoptimierung. Gleichzeitig sorgen automatisierte, normgerechte Berichte für Zeitersparnis und Sicherheit bei Audits und Zertifizierungen.
Use Cases
Produktionsanalyse mit Process Mining
Ein Unternehmen hat zwar Produktionsdaten zentral gespeichert, aber wenig Einblick in tatsächliche Prozessabläufe und deren Schwachstellen.
Lösung:
Auf Basis eines strukturierten Data Warehouse kann Process Mining zur Analyse eingesetzt werden, um Abweichungen zwischen Soll- und Ist-Prozessen aufzudecken.
Nutzen für den Kunden:
- Transparente Darstellung realer Produktionsprozesse
- Identifikation von Leistungsengpässen und Bottlenecks
- Ursachenforschung bei Störungen und Ineffizienzen
Qualitätskontrolle und präventive Wartung beim Drahthersteller
Ein Hersteller von Drähten erfasst Maschinendaten in Echtzeit auf Werkstückebene zur Qualitätssicherung und Instandhaltung.
Lösung:
Die Daten werden in ein skalierbares Data Lake-Modell überführt und mit weiteren Produktionsdatenquellen integriert.
Nutzen für den Kunden:
- Fehlererkennung und Korrektur bei Sensordaten
- Rückverfolgbarkeit bei Qualitätsproblemen (Maschinen- und Linienbezug)
- Alle Produktionsdaten auf einer einheitlichen Plattform
Data-Driven Maintenance & Smart Inventory
Ein produzierendes Unternehmen möchte Produktions- und Unternehmensdaten zur besseren Planung von Wartung und Lagerhaltung nutzen.
Lösung:
RISC Software entwickelt flexible Softwarekomponenten wie:
- Lasagna: Zum einfachen Zusammenführen von Konfigurationsdateien
- MCPF: Für die automatische Erstellung und Ausführung konfigurierbarer Datenpipelines
Nutzen für den Kunden:
- Datengetriebene Planung der Wartung und Ersatzteilverfügbarkeit
- Optimierung der Rohmaterial-Bestellungen durch Verknüpfung mit Bestelldaten
- Modularer Aufbau spart Entwicklungszeit und Kosten
Echtzeit-Monitoring und Prozessoptimierung in der Medizintechnik
Ein Medizintechnik-Unternehmen möchte seine Produktion in Echtzeit überwachen. Die Daten zu Laufzeiten, eingesetzten Maschinen und Materialien werden zentral erfasst.
Lösung:
Die RISC Software GmbH implementiert eine Datenpipeline, die Produktionsdaten in Echtzeit abruft, transformiert und in ein Data Warehouse überführt. Über Power BI werden die Daten benutzerfreundlich visualisiert.
Nutzen für den Kunden:
- Live-Überblick über den gesamten Produktionsstatus
- Schnelle Reaktion bei Engpässen oder Störungen
- Kontinuierliche Optimierung durch kurze Feedbackzyklen
Was uns auszeichnet
Wir bieten maßgeschneiderte Datenlösungen, die sich flexibel in Ihre bestehende IT-Landschaft integrieren lassen – ganz ohne vorgefertigte Standardsoftware. Stattdessen entwickeln wir auf Ihr Projekt zugeschnittene Systeme, die technische Exzellenz mit wirtschaftlicher Effizienz verbinden. Dabei verfolgen wir einen modularen, offenen und technologieagnostischen Ansatz:
- Flexibilität in der Auswahl der eingesetzten Technogien
- Vermeidung von zusätzlich Lizenzkosten durch den Einsatz von Open-Source-Technogien Dank unseres breiten Technologie-Portfolios
- Anbindung und Einbettung in die bestehende Systemlandschaft aufgrund von Lösungen, die auf Containertechnologien basieren und sich flexibel in der Cloud, im Rechenzentrum oder on-premise betreiben lassen
- Effizienz durch Know-How und eigene Open-Source-Tools wie Lasagna (für flexible Systemkonfigurationen) und MCPF (für konfigurierbare Datenpipelines) für maximale Effizienz.
- Modulare Lösungen, egal ob schlüsselfertige Gesamtlösung oder gezielte Ergänzung
- Sie wollen nach Projektende selbst übernehmen? Kein Problem. Oder Sie lehnen sich zurück – wir kümmern uns im Wartungsvertrag um den Rest
Wir setzen auf
Zukunftssichere Architekturen
Individuelle Frontend-/Backend- Komponenten
Tiefe Systemintegration in ERP, CRM & Co.
Skalierbare Datenmodelle und KI-Komponenten
Transparente Kommunikation auf Augenhöhe,
Mit über 30 Jahren Erfahrung in datengetriebenen B2B-Anwendungen entwickeln wir keine Templates, sondern individuelle Lösungen – exakt auf Ihre Prozesse, Systeme und Ziele abgestimmt.
Unsere Stärke liegt in der Verbindung von moderner Datentechnologie, klarer Business-Logik und KI-gestützter Automatisierung. Wir begleiten Sie von der Idee bis zur Umsetzung – partnerschaftlich, nachhaltig und mit technischem Weitblick.
Referenzprojekte
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Kontaktieren Sie uns und machen Sie den Data-Check oder lernen Sie OKTOPUS kennen – analysieren Sie Ihre Daten in Echtzeit und treffen Sie fundierte Entscheidungen auf einen Blick.
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FAQs
Was ist OKTOPUS?
OKTOPUS ist eine von der RISC Software GmbH entwickelte Datenmanagement- und Business-Intelligence-Lösung.
Sie ermöglicht Unternehmen, Daten aus unterschiedlichen Quellen – etwa Produktion, Logistik oder Medizintechnik – zentral zu erfassen, zu verknüpfen und effizient auszuwerten.
Für welche Branchen ist OKTOPUS geeignet?
OKTOPUS ist branchenübergreifend einsetzbar. Besonders profitieren Unternehmen aus
der Industrie, Produktion, Logistik, Medizintechnik und öffentlichen Verwaltung,
die große Datenmengen flexibel strukturieren und auswerten möchten.
Wie unterscheidet sich OKTOPUS von klassischen BI-Tools?
OKTOPUS ist keine Standardlösung, sondern eine anpassbare Plattform,
die bestehende Systeme integriert und Datensilos auflöst.
Im Unterschied zu klassischen BI-Tools ermöglicht OKTOPUS die Kombination von
Echtzeitdaten, historischen Informationen und KI-basierten Analysen – individuell abgestimmt auf Ihre Infrastruktur.
Ist OKTOPUS auch für kleine und mittlere Unternehmen geeignet?
Ja. OKTOPUS lässt sich modular aufbauen – von einzelnen Dashboards bis zu komplexen Datenplattformen.
Dadurch eignet sich das System sowohl für KMU als auch für größere Organisationen mit mehreren Standorten.
Muss ich den Data Check durchführen, um OKTOPUS zu nutzen?
Nein. Der Data Check ist ein optionales Analyseangebot der RISC Software GmbH.
Er hilft Unternehmen, den aktuellen Datenstand, Datenqualität und Potenziale zu bewerten – kann aber unabhängig von OKTOPUS beauftragt werden.
Ebenso kann OKTOPUS direkt eingesetzt werden, wenn Sie bereits wissen, welche Datenquellen integriert werden sollen.
Führt der Data Check automatisch zu einem OKTOPUS-Projekt?
Nein. Der Data Check dient der neutralen Datenbewertung und entscheidungsfreien Beratung.
Das Ergebnis zeigt auf, ob und wie sich eine Datenmanagement-Lösung wie OKTOPUS lohnt.
Sie entscheiden danach frei, ob Sie OKTOPUS nutzen, eine andere Lösung bevorzugen oder vorerst bei der Analyse bleiben.
Kann OKTOPUS mit bestehenden Systemen kombiniert werden?
Ja. OKTOPUS ist systemunabhängig und lässt sich problemlos mit
bestehenden ERP-, MES-, CRM- oder Laborsystemen verbinden.
Daten werden über standardisierte Schnittstellen sicher übertragen und können bei Bedarf bidirektional synchronisiert werden.
Ist OKTOPUS herstellerunabhängig?
Ja. OKTOPUS ist vollständig herstellerunabhängig und kann mit nahezu allen bestehenden IT-Systemen kombiniert werden – unabhängig davon, welche Software oder Datenbanken Sie bereits im Einsatz haben.
Das System nutzt offene Schnittstellen (APIs) und standardisierte Formate, um Daten aus ERP-, MES-, CRM- oder Laborsystemen sicher zu integrieren.
Diese Offenheit ermöglicht eine zukunftssichere Datenstrategie, ohne sich an bestimmte Hersteller oder Lizenzmodelle zu binden.
Sie behalten die volle Kontrolle über Ihre Daten und Systeme.