Die Implementierung von datengetriebenen Methoden aus Prescriptive Analytics und Machine Learning ist das Kernziel des Projekts beim industriellen Lösungsanbieter ABF GmbH. Gemeinsam mit der RISC Software GmbH entwickelt ABF neue Ansätze, um insbesondere die on-line Optimierung der Entscheidungen in Steuerungsprozessen zu ermöglichen.
Die Systeme von ABF steuern komplexe Produktionsumgebungen und Intralogistiksysteme auf Basis der Plattform OneBase. Wenn neue Produkte, Produktionsanlagen oder Transporteinrichtungen eingeführt werden, müssen Software und Regelwerke angepasst werden. Dadurch entstehen hohe Anforderungen sowohl an das Personal von ABF als auch an die Kund*innen. Denn die Auswirkungen auf das laufende Gesamtsystem lassen sich schwer vorhersagen, insbesondere in Sonderfällen.
Zwar unterstützt OneBase diese Adaptionen durch Simulationsfunktionen, mit denen sich Produktionsprozesse aufzeichnen und in Testumgebungen wiederholen lassen. Allerdings verursacht das einen erheblichen Aufwand. Gleichzeitig sorgt die Einführung von Änderungen im laufenden Betrieb für zusätzlichen Stress, da die Anlagen der meisten Kund*innen rund um die Uhr in Betrieb sind.
Mit modernen Methoden aus Prescriptive Analytics und Machine Learning wollen die Projektpartner die Änderungsprozesse vereinfachen. Dadurch lassen sich Anpassungen automatisch durchführen, sodass manuelle Eingriffe in Logiken und Regelwerke reduziert werden. Zu den eingesetzten Ansätzen zählen Machine Learning, Simulation und Optimierung unter Anwendung aktueller heuristischer Forschungsstrategien. Darüber hinaus nutzen die Partner diese Methoden für eine verbesserte Auftragsplanung und -zuteilung. Auch bei Zuordnungs- und Wegfindungsproblemen zeigen sich Potenziale. Denn wenn die zeitliche Komponente berücksichtigt wird, steigert sich die Qualität der Lösung. Somit tragen geeignete Prognosen der zukünftigen Auftragslage direkt zu einer effizienteren Steuerung bei.
Dieses Projekt wird aus Mitteln der FFG gefördert.
Senior Mathematical Optimization Specialist
