RISC Pioneers Day 2025
Industrial AI – Don’t Panic!
Am 27. März 2025 findet unser RISC Pioneers Day statt. Unter dem Motto „Industrial AI – Don’t Panic“ erwarten Sie spannende Keynotes und fachliche Inputs rund um das Thema Künstliche Intelligenz in der Industrie.
- Datum: 27.03.2025, 12:42–19:00
- Ort: Johannes Kepler Universität Linz (Altenbergerstraße 69, 4040 Linz), Festsaal A+B, UNICENTER
- Anmeldung erforderlich

Agenda
Beginn | Ende | Thema |
---|---|---|
12:42 | 13:10 | Get-Together |
13:10 | 13:30 | Begrüßung, Einleitung Univ.-Prof. Dr. Stefan Koch (Rektor der Johannes Kepler Universität Linz) |
13:30 | 15:00 | Session 1 – Data Intelligence Die intelligente Weiche – Smarte Weichensysteme im Schienenverkehr – DI Thomas Titze (voestalpine Railway Systems GmbH) Condition Monitoring mit Systemwissen – Dr. Michael Wiesauer (Fill Gesellschaft m.b.H.) Von Daten zu Entscheidungen – Industrial AI im Praxistest – Mag. Stefanie Kritzinger-Griebler PhD, Sandra Wartner MSc, Dominik Falkner MSc, DI Dr. Markus Steindl (RISC Software GmbH) |
15:00 | 15:30 | Kaffeepause |
15:30 | 17:00 | Session 2 – Large Scale Software AI for Simulation – Ass.-Prof. Dr. Johannes Brandstetter, Co-founder and Chief Scientist Emmi AI, Assistant Professor Johannes Kepler University Linz, Institute for Machine Learning Von der Entwicklung zum einsatzfähigen Softwareprodukt – RISC Software GmbH Keynote: (Machine) Learning in the Quantum Realm – Univ.-Prof. Dr. Richard Kueng, M.Sc. ETH (Johannes Kepler Universität Linz, Department for Quantum Information and Computation) |
17:00 | 17:15 | Zusammenfassung / Closing |
17:15 | 19:00 | Networking |
Anreise & Parken
Die Universität ist gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln erreichbar (Straßenbahn-Endhaltestelle Universität). Parkplätze sind auf dem Unigelände je nach Verfügbarkeit vorhanden. Nähere Infos unter: https://www.jku.at/campus/der-jku-campus/anfahrt/
Abmeldung
Sollten Sie kurzfristig doch nicht teilnehmen können, bitten wir um Abmeldung über folgenden Link: https://forms.office.com/e/FzYzaMtyLp