Hier finden Sie unsere Fachbeiträge.
Diese sind auch in unserem Magazin INSIGHTS sowohl in gedruckter Form als auch online erhältlich.
Eines der zentralen Ziele des Data Engineering ist die Aufbereitung von Datensätzen entsprechend den Anforderungen der Anwender oder der nachfolgenden Prozessschritte. Der Einsatz der Daten kann sich hierbei vom Modelltraining im Bereich des Machine Learning bis zum verbesserten firmeninternen Reporting basierend auf einer integrierten Datenbank erstrecken.
Durch die lange Entwicklungsgeschichte von Fortran und um Kompatibilität mit Legacy Code zu wahren, gibt es zahlreiche veraltete und teils obskure Sprachfeatures in aktuellen Fortran Compilern. Es gibt auch ausgewählte Möglichkeiten, die neue Fortran Standards bieten. Eine Zusammenfassung von Do’s und Don’ts lesen Sie hier.
Nachhaltigkeit ist ein Wert, der in allen Lebensbereichen immer wichtiger wird, auch in der Welt der Software-Entwicklung. Die „grüne“ Software-Entwicklung zeigt uns Strategien und Denkweisen, unsere Applikationen nicht nur umweltschonender, sondern gleichzeitig auch günstiger und robuster zu gestalten.
Daten werden gesammelt, um Vorhersagen zu treffen: Welchen Zielgruppen soll mein Produkt vorgeschlagen werden? Welche Gewichtsabnahme kann ich erwarten, wenn ich täglich laufe? Wann muss ich die Verschleißteile meiner Maschinen tauschen, um möglichst kurze Stillstandszeiten zu haben?
Klassische Desktopanwendungen werden zunehmend als Webversion umgesetzt, um ohne Installation verfügbar zu sein. Software Engineers der RISC Software GmbH überführten eine komplexe Software basierend auf C++ ins Web – und das in kurzer Zeit, dank agiler Vorgehensweise im Projekt.
Continuous-Integration, Delivery, Deployment und Improvement ermöglichen es, häufige Releases ohne Qualitätskompromisse zu veröffentlichen.
