Hier finden Sie unsere Fachbeiträge.
Diese sind auch in unserem Magazin INSIGHTS sowohl in gedruckter Form als auch online erhältlich.
Egal ob Störmeldungen in Fertigungsprozessen analysiert, Arztbriefe strukturiert abgelegt oder Produkte automatisiert vorgeschlagen werden sollen, Natural Language Understanding (NLU) bietet ein breites Spektrum an branchenspezifischen und -übergreifenden Einsatzmöglichkeiten zum Wissensgewinn aus unstrukturierten Textdaten.
Chat mit einer Künstlichen Intelligenz – was das revolutionäre Sprachmodell ChatGPT ausmacht und welche Chancen und Risiken der Einsatz birgt.
Eines der zentralen Ziele des Data Engineering ist die Aufbereitung von Datensätzen entsprechend den Anforderungen der Anwender oder der nachfolgenden Prozessschritte. Der Einsatz der Daten kann sich hierbei vom Modelltraining im Bereich des Machine Learning bis zum verbesserten firmeninternen Reporting basierend auf einer integrierten Datenbank erstrecken.
Durch die lange Entwicklungsgeschichte von Fortran und um Kompatibilität mit Legacy Code zu wahren, gibt es zahlreiche veraltete und teils obskure Sprachfeatures in aktuellen Fortran Compilern. Es gibt auch ausgewählte Möglichkeiten, die neue Fortran Standards bieten. Eine Zusammenfassung von Do’s und Don’ts lesen Sie hier.
Nachhaltigkeit ist ein Wert, der in allen Lebensbereichen immer wichtiger wird, auch in der Welt der Software-Entwicklung. Die „grüne“ Software-Entwicklung zeigt uns Strategien und Denkweisen, unsere Applikationen nicht nur umweltschonender, sondern gleichzeitig auch günstiger und robuster zu gestalten.
Daten werden gesammelt, um Vorhersagen zu treffen: Welchen Zielgruppen soll mein Produkt vorgeschlagen werden? Welche Gewichtsabnahme kann ich erwarten, wenn ich täglich laufe? Wann muss ich die Verschleißteile meiner Maschinen tauschen, um möglichst kurze Stillstandszeiten zu haben?
