In einem innovativen Proof-of-Concept-Projekt hat die RISC Software GmbH eine Lösung zur automatisierten Erkennung des Düsenverschleißes im Brennschneidprozess für framag Industrieanlagenbau GmbH entwickelt.
InProSSA vereint symbolische & subsymbolische KI in einer Sprache, um Probleme modellunabhängig zu lösen & optimalen Ansatz automatisch zu wählen.
In dem Projekt für voestalpine Böhler Welding realisierte die RISC Software GmbH eine zentrale digitale Plattform zur strukturierten Wissensnutzung in der Schweißtechnik – und legte damit den Grundstein für Effizienz, Qualität und digitale Prozessintelligenz.
Mit dem Post Massensendungsmanager (MSM) optimierte die RISC Software GmbH die Aufbereitung von Massensendungen für die Schweizerische Post AG und ihre Kund*innen. Das System sorgt für eine fehlerfreie, performante und kosteneffiziente Versandvorbereitung.
Das Forschungsprojekt IASON zielt darauf ab, die Behandlung von Aneurysmen im Gehirn durch innovative KI-gestützte Simulations- und Analysewerkzeuge grundlegend zu verbessern.
Automatisierte Verkehrszeichenerkennung erfolgreich umgesetzt! Die RISC Software GmbH entwickelte ein KI-gestütztes System zur präzisen Erkennung und Verortung von Verkehrszeichen in OÖ. Effiziente Datennutzung optimiert die Straßenverwaltung und Verkehrssicherheit.
