TaxoLogic entwickelt ein hybrides KI-Framework, das datengetriebenes Lernen mit logikbasierter Schlussfolgerung kombiniert, um regulatorische Entscheidungsprozesse transparent, erklärbar und überprüfbar zu machen.
In Steuer- und Compliance-Bereichen agieren aktuelle KI-Systeme meist als „Black Boxes“ – effizient, aber ohne nachvollziehbare Begründung ihrer Ergebnisse. Diese Intransparenz birgt erhebliche Risiken in Rechtsgebieten wie dem Steuerrecht, wo jede Entscheidung konsistent, nachvollziehbar und rechtlich belastbar sein muss. TaxoLogic schließt diese Lücke, indem es die sprachliche Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs) mit symbolischen Schlussfolgerungsmethoden kombiniert, die logische Konsistenz und Nachvollziehbarkeit garantieren.
Der Schwerpunkt des Projekts liegt auf Verrechnungspreisen – einer zentralen Herausforderung für multinationale Unternehmen bei der Bewertung grenzüberschreitender Transaktionen. Dies erfordert die Interpretation teils widersprüchlicher Quellen wie OECD-Leitlinien, nationaler Gesetze und bilateraler Abkommen. TaxoLogic wandelt solche Texte in strukturierte, maschinenlesbare Regeln um und wendet logikbasierte Verfahren an, um kohärente und überprüfbare Interpretationen abzuleiten. Das Framework liefert sowohl regelkonforme Ergebnisse als auch transparente Begründungen und unterstützt so Prüfer*innen, Aufsichtsbehörden und Unternehmensjurist*innen.
Das Projekt vereint acht komplementäre Partner*innen aus Wissenschaft und Industrie: Die FH Steyr und die WU Wien bringen steuerrechtliche Expertise ein, das Research Institute for Symbolic Computation (JKU) und die RISC Software GmbH forschen an symbolischer Logik und hybriden Architekturen. Rise2Reality agiert als technischer und architektonischer Schlüsselpartner mit Fokus auf dem Benchmarking von LLMs zur Verarbeitung regulatorischer Sprache sowie der praktischen Umsetzung des Frameworks. Die Industriepartner*innen MIC, voestalpine und Greiner liefern reale Daten, Use Cases und Validierungsszenarien aus den Bereichen Welthandel, Lieferketten und Unternehmensbesteuerung. Diese Zusammensetzung gewährleistet, dass die Forschungsergebnisse wissenschaftlich fundiert und zugleich praxistauglich sind.
Nach Projektabschluss werden die Ergebnisse in Pilotanwendungen und marktreife Produkte überführt, die hybride KI in Steuer- und Compliance-Systeme integrieren. Unternehmen können so Effizienz steigern, Risiken senken und sich im Markt für transparente Regulierungstechnologien positionieren. TaxoLogic fördert eine nachhaltige digitale Transformation durch Automatisierung, bessere Entscheidungsqualität und erklärbare KI – und stärkt dabei die technologische Souveränität Europas durch den Einsatz offener, nachvollziehbarer KI-Komponenten.
Dieses Projekt wird aus der Österreichischen Forschungsförderungsgesellschaft (FFG) gefördert.
Head of Unit Data Intelligence
