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OKTOPUS | Flexible data management & BI solution

From analysis to the smart data platform

Data is the foundation of successful digitalization and artificial intelligence. But before real added value can be created from data, one thing is needed: reliable data quality and transparency.

With the data check and the modular data platform OKTOPUS we help you to unleash the full potential of your data. We analyze your existing data landscape, evaluate the quality and integration potential of your sources and create a transparent, reliable database on this basis.

Optionally networked on top of this OKTOPUS networks your systems, cleanses and visualizes information from different sources – for well-founded decisions, more efficient processes and a stable basis for future AI applications.

Start now with Data-Check or use OKTOPUS directly!

Automated data preparation with OKTOPUS

Step 1: Data check – analysis and evaluation of your data landscape

In the first step, we carry out a data check together with you. We analyze your existing data sources, their quality and integration potential. The aim is to assess the usability of your data and develop specific recommendations for action in order to create a solid database. The result is a clear roadmap – from the current data landscape to a decision-ready database that serves as the foundation for digitalization, automation and AI.

Zeitpunkt 1 Zeitlinie

1.

Ziele definieren – Wohin soll die Reise gehen?

Welche Erkenntnisse möchten Sie aus Ihren Daten ziehen?

Welche Prozesse sollen optimiert oder automatisiert werden?

Möchten Sie wissen, welche Erkenntnisse Sie aus Ihren Daten gewinnen können?

Zeitpunkt 2 Zeitlinie

2. Bestandsaufnahme

Sind die bestehenden Daten relevant, vollständig und ggf. für das definierte Ziel geeignet?

Zeitpunkt 3 Zeitlinie

3. Bestehende Daten prüfen – Sind die vorhandenen Daten geeignet?

Welche Datenquellen, Formate, Systeme und Schnittstellen existieren?

Welche Infrastruktur (Hardware und Software) ist vorhanden?

Zeitpunkt 4 Zeitlinie

4. Handlungsempfehlungen – Was sind die nächsten Schritte?

Welche Schritte führen zur optimalen Datenqualität und Integrationsstruktur?

Advantages of the Data Check

Professionalität und Expertise

Wir unterstützen seit über 30 Jahren unsere Kunden entlang der gesamten algorithmischen Wertschöpfungskette – von der Erfassung und Bündelung von Rohdaten über intelligente Prognosen und datenbasierte Entscheidungsunterstützung bis hin zu Performance Monitoring und nahtloser Prozessintegration.

Als Schnittstelle zwischen angewandter Forschung und industrieller Softwareentwicklung bieten wir unseren Kunden den Vorteil, frühzeitig Zugang zu innovativen Technologien zu erhalten und zugleich auf stabile, erprobte Lösungen zurückzugreifen.

Technologieneutralität

Wir sind bemüht, Ihnen den besten Weg für Ihr Unternehmen und ihre spezifischen Ziele aufzuzeigen, und nicht Ihnen eine vorgefertigte Lösung von der Stange zu verkaufen. Basierend auf unserer langjährigen Erfahrung im Einsatz von verschiedenen Open Source Technologien im Data Management und KI Bereich können wir Sie technologieunabhängig beraten.

Keine weiteren Verpflichtungen

Bei der Weiterverfolgung Ihrer Ziele sind Sie nicht an uns gebunden. Wir verstehen den KI-Datencheck als in sich abgeschlossene Consulting-Leistung und nicht als Vorstufe zu einem größeren Umsetzungsprojekt. Die Entscheidung über eine mögliche weitere Zusammenarbeit liegt somit ganz bei Ihnen.

Stabile Grundlage für KI

Der Data-Check prüft die Eignung Ihrer Daten für zukünftige KI-Anwendungen und sorgt für eine verlässliche Datenbasis.

Get Data-Check funded!

Depending on the type and scope, we will be happy to support you in finding the right funding!

Step 2: OKTOPUS – The modular platform for data integration, preparation and visualization

Based on the findings of the data check, OKTOPUS can be used to create your customized, modular data platform – individually tailored to your systems, processes and goals. The data check is not absolutely necessary: if you already know which data sources are to be integrated, OKTOPUS can also be implemented directly.

OKTOPUS brings order and structure to complex data landscapes: Data from a wide variety of sources – whether machines, sensors, ERP, MES or CRM systems – is brought together centrally, automatically cleansed, harmonized and logically linked, turning isolated data islands into a consistent, uniform information base that you can keep an eye on at all times via intuitive dashboards.

The platform thus creates a reliable, transparent data landscape that not only makes current key figures visible, but also reveals correlations and trends that previously remained hidden. With this clarity, companies can optimize processes in a targeted manner, make well-founded decisions and lay the foundation for automation and AI-supported applications.

Thanks to its modular structure, OKTOPUS grows with your requirements: New data sources, additional analysis modules or interfaces to existing BI tools can be flexibly integrated at any time – on-premise, in the cloud or as a hybrid solution. This makes OKTOPUS the central nervous system of your data world – reliable, scalable and future-proof.

Modular data platform OKTOPUS

Key features

Integration of diverse data sources

Integration of source files, database systems and sensor data for a holistic view of your business processes

Flexible deployment

Use of the platform in the cloud, on-premise or as a hybrid solution as required – tailored to your infrastructure and security requirements

Data preparation & data warehouse connection

Automated cleansing, harmonization and transfer of your data into a data warehouse – the basis for reliable, data-driven decisions

Connection of standard analysis tools

Seamless integration into common BI and reporting tools such as Power BI, Tableau or Qlik for quick analysis and use of the data

Integration into existing systems & workflows

OKTOPUS integrates seamlessly into your IT landscape without disrupting existing processes or creating redundant structures

Increased efficiency through automation

Automated data processing, cleansing and notifications ensure consistently high data quality and reduce the workload of specialist departments

Areas of application for business intelligence in production

Business intelligence offers a wide range of options for systematically using data from production, logistics, purchasing and other areas of the company. In practice, it is clear that certain areas of application are particularly often the focus when it comes to improving processes, creating transparency and making well-founded decisions.

These areas are among the most important fields of application for business intelligence in industry and production.

Produktionsplanung und Prognose

Die Analyse historischer Produktions- und Auftragsdaten erlaubt präzise Vorhersagen künftiger Bedarfe. Das verbessert die Ressourcenplanung, reduziert Stillstände und sorgt für mehr Termintreue in der Fertigung.

Engpasserkennung und Prozessoptimierung

Der Abgleich von Zeitseriendaten mit den geplanten Produktionsabläufen hilft dabei, Engpässe frühzeitig zu identifizieren und Optimierungspotenziale zu erkennen. Unternehmen können so auf Störungen reagieren, bevor diese zu größeren Problemen führen.

Anlagen- und Qualitätsbewertung

Business Intelligence ermöglicht die Bewertung von Maschinenleistung, Verfügbarkeit und Qualität. Fehlerquellen und Nacharbeitsquoten lassen sich aufschlüsseln, um gezielte Maßnahmen zur Qualitätssteigerung umzusetzen.

Prozess- und Kennzahlenübersicht

Die Integration von Daten aus Bereichen wie Einkauf, Vertrieb oder Produktion in einer zentralen Plattform ermöglicht eine ganzheitliche Sicht auf das Unternehmen. Nutzer*innen erhalten dadurch einen schnellen, rollenbasierten Überblick über alle relevanten Kennzahlen – zum Beispiel mit Tools wie PowerBI oder Tableau.

Lager- und Lieferkettenmanagement

Datenbasierte Visualisierungen schaffen Transparenz über Lagerbestände, Umschlagshäufigkeit, Materialverfügbarkeit sowie Kunden- und Lieferantenbeziehungen. Dadurch können Lagerkosten gesenkt und Risiken in der Lieferkette minimiert werden.

Kostenkontrolle und Compliance

Die Aufschlüsselung von Produktionskosten bis auf Stückebene ermöglicht eine exakte Kalkulation und Margenoptimierung. Gleichzeitig sorgen automatisierte, normgerechte Berichte für Zeitersparnis und Sicherheit bei Audits und Zertifizierungen.

Use cases

Production analysis with process mining

Although a company stores production data centrally, it has little insight into actual process flows and their weak points.

Solution:
Based on a structured data warehouse, process mining can be used to analyze deviations between target and actual processes.

Benefits for the customer:

  • Transparent representation of real production processes
  • Identification of performance bottlenecks and bottlenecks
  • Root cause analysis for malfunctions and inefficiencies
Quality control and preventive maintenance at the wire manufacturer

A manufacturer of wires records machine data in real time at workpiece level for quality assurance and maintenance.

Solution:
The data is transferred to a scalable data lake model and integrated with other production data sources.

Benefits for the customer:

  • Error detection and correction of sensor data
  • Traceability in the event of quality problems (machine and line reference)
  • All production data on a standardized platform
Data-Driven Maintenance & Smart Inventory

A manufacturing company wants to use production and company data for better planning of maintenance and warehousing.

Solution:
RISC Software develops flexible software components such as:

  • Lasagna: For easy merging of configuration files
  • MCPF: For the automatic creation and execution of configurable data pipelines

Benefits for the customer:

  • Data-driven planning of maintenance and spare parts availability
  • Optimization of raw material orders by linking with order data
  • Modular design saves development time and costs
Real-time monitoring and process optimization in medical technology

A medical technology company wants to monitor its production in real time. The data on running times, machines used and materials are recorded centrally.

Solution:
RISC Software GmbH implements a data pipeline that retrieves and transforms production data in real time and transfers it to a data warehouse. The data is visualized in a user-friendly way via Power BI.

Benefits for the customer:

  • Live overview of the entire production status
  • Fast response in the event of bottlenecks or disruptions
  • Continuous optimization through short feedback cycles

What sets us apart

We offer customized data solutions that can be flexibly integrated into your existing IT landscape – without any ready-made standard software. Instead, we develop systems tailored to your project that combine technical excellence with economic efficiency. In doing so, we pursue a modular, open and technology-agnostic approach:

  • Flexibility in the choice of technologies used
  • Avoidance of additional license costs through the use of open source technologies Thanks to our broad technology portfolio
  • Connection and embedding in the existing system landscape thanks to solutions based on container technologies that can be operated flexibly in the cloud, in the data center or on-premise
  • Efficiency through know-how and our own open source tools such as Lasagna (for flexible system configurations) and MCPF (for configurable data pipelines) for maximum efficiency.
  • Modular solutions, whether a complete turnkey solution or a targeted addition
  • You want to take over after the end of the project? No problem. Or you can sit back and relax – we’ll take care of the rest with a maintenance contract
We rely on

Future-proof architectures

Individual front-end/back-end components

Deep system integration in ERP, CRM & Co.

Scalable data models and AI components

Transparent communication at eye level,

With over 30 years of experience in data-driven B2B applications, we don’t develop templates, but individual solutions – tailored precisely to your processes, systems and goals.

Our strength lies in the combination of modern data technology, clear business logic and AI-supported automation. We accompany you from the idea to implementation – in partnership, sustainably and with technical vision.

Reference projects

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Contact us and do the data check or get to know OKTOPUS – analyze your data in real time and make informed decisions at a glance.









    Dr. Bernhard Freudenthaler

    Chief Sales Officer

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    FAQs

    Was ist OKTOPUS?

    OKTOPUS ist eine von der RISC Software GmbH entwickelte Datenmanagement- und Business-Intelligence-Lösung.
    Sie ermöglicht Unternehmen, Daten aus unterschiedlichen Quellen – etwa Produktion, Logistik oder Medizintechnik – zentral zu erfassen, zu verknüpfen und effizient auszuwerten.

    Für welche Branchen ist OKTOPUS geeignet?

    OKTOPUS ist branchenübergreifend einsetzbar. Besonders profitieren Unternehmen aus
    der Industrie, Produktion, Logistik, Medizintechnik und öffentlichen Verwaltung,
    die große Datenmengen flexibel strukturieren und auswerten möchten.

    Wie unterscheidet sich OKTOPUS von klassischen BI-Tools?

    OKTOPUS ist keine Standardlösung, sondern eine anpassbare Plattform,
    die bestehende Systeme integriert und Datensilos auflöst.
    Im Unterschied zu klassischen BI-Tools ermöglicht OKTOPUS die Kombination von
    Echtzeitdaten, historischen Informationen und KI-basierten Analysen – individuell abgestimmt auf Ihre Infrastruktur.

    Ist OKTOPUS auch für kleine und mittlere Unternehmen geeignet?

    Ja. OKTOPUS lässt sich modular aufbauen – von einzelnen Dashboards bis zu komplexen Datenplattformen.
    Dadurch eignet sich das System sowohl für KMU als auch für größere Organisationen mit mehreren Standorten.

    Muss ich den Data Check durchführen, um OKTOPUS zu nutzen?

    Nein. Der Data Check ist ein optionales Analyseangebot der RISC Software GmbH.
    Er hilft Unternehmen, den aktuellen Datenstand, Datenqualität und Potenziale zu bewerten – kann aber unabhängig von OKTOPUS beauftragt werden.
    Ebenso kann OKTOPUS direkt eingesetzt werden, wenn Sie bereits wissen, welche Datenquellen integriert werden sollen.

    Führt der Data Check automatisch zu einem OKTOPUS-Projekt?

    Nein. Der Data Check dient der neutralen Datenbewertung und entscheidungsfreien Beratung.
    Das Ergebnis zeigt auf, ob und wie sich eine Datenmanagement-Lösung wie OKTOPUS lohnt.
    Sie entscheiden danach frei, ob Sie OKTOPUS nutzen, eine andere Lösung bevorzugen oder vorerst bei der Analyse bleiben.

    Kann OKTOPUS mit bestehenden Systemen kombiniert werden?

    Ja. OKTOPUS ist systemunabhängig und lässt sich problemlos mit
    bestehenden ERP-, MES-, CRM- oder Laborsystemen verbinden.
    Daten werden über standardisierte Schnittstellen sicher übertragen und können bei Bedarf bidirektional synchronisiert werden.

    Ist OKTOPUS herstellerunabhängig?

    Ja. OKTOPUS ist vollständig herstellerunabhängig und kann mit nahezu allen bestehenden IT-Systemen kombiniert werden – unabhängig davon, welche Software oder Datenbanken Sie bereits im Einsatz haben.
    Das System nutzt offene Schnittstellen (APIs) und standardisierte Formate, um Daten aus ERP-, MES-, CRM- oder Laborsystemen sicher zu integrieren.
    Diese Offenheit ermöglicht eine zukunftssichere Datenstrategie, ohne sich an bestimmte Hersteller oder Lizenzmodelle zu binden.
    Sie behalten die volle Kontrolle über Ihre Daten und Systeme.