RISC Software GmbH supports its customers with its many years of practical experience when it comes to the development of customized, AI-supported solutions.
Innovative NLP technologies are used, which are based on four fundamental components:
We support our customers not only in the development of specific solutions, but also throughout the entire digital process chain. This begins with the design of the overall architecture and tool selection and includes both the connection to data sources and the preparation of the data to enable the secure application of analysis methods from the NLP environment. The continuous integration of domain experts is of crucial importance in order to be able to correctly map all the characteristics and special features of a specialist area during development. Depending on the requirements, the possible development stages range from prototypes and MVPs to the development of stand-alone software or the integration of solutions into an existing system.
Sprache ist omnipräsent und begegnet uns sowohl in unserem Alltag als auch in unserem beruflichen Umfeld in vielen unterschiedlichen Facetten – von Menschen geschrieben, gesprochen und in unterschiedlichen Sprachen kommuniziert, aber auch analysiert, bearbeitet und synthetisiert durch Maschinen. Mit Natural Language Processing (NLP) sind Computer in der Lage, natürliche Sprache automatisiert zu verarbeiten, zu erzeugen und als Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine zu fungieren.
Als Anwendungsbereich der Künstlichen Intelligenz (KI) kommt NLP immer dann zum Einsatz, wenn monotone Prozesse bzw. häufig wiederkehrende Aufgaben in der Textverarbeitung automatisiert, anschließend optimiert und in ein übergeordnetes Framework eingegliedert werden sollen. Dadurch können in verschiedenen Bereichen Fehler minimiert, Prozesse (teil)automatisiert und Einsparungen (durch verringerten Personalaufwand) erzielt werden.
In vielen Unternehmen findet zunehmend eine Verlagerung in Richtung Digitalisierung und Automatisierung statt. Dabei fallen kontinuierlich enorme Mengen an unstrukturierten Daten an, deren Umfang und Komplexität die betroffenen Stakeholder vor einer Auswertung abschrecken lassen, oder das Potenzial in den vorhandenen Daten häufig erst gar nicht erkannt wird.
Egal ob Störmeldungen in Fertigungsprozessen analysiert, Arztbriefe strukturiert abgelegt oder Produkte automatisiert vorgeschlagen werden sollen, NLP bietet ein breites Spektrum an branchenspezifischen und -übergreifenden Einsatzmöglichkeiten.
Diese Chancen möchten wir gemeinsam mit unseren Kund*innen wahrnehmen – mit dem Einsatz von AnnaLyze, unserem Kompetenzbereich für die Wertschöpfung aus Ihren Textdaten.
In this checklist, we have summarized the key points you need to consider if you want to successfully implement AI systems in your company.
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Data Scientist
NLP is the core functionality in a large number of applications. NLP is so versatile and broadly applicable that there are a wide variety of application areas in a multitude of domains. We have summarized a selection of classic use cases of text and document analysis for you:
You work in Controlling and would like to receive only those documents (or document types) for which you are responsible.
You are the manager of the goods receiving department and in future you only want to check the details of the deliveries instead of recording them manually.
You are an online mail order company and would like to shorten customer service response times by processing and answering customer inquiries automatically.
You are a marketing representative and would like to get an overview of the mood and reactions to your new advertising campaign or product on social media.
You work as a specialist and would like to summarize essential information from several, extensive medical histories of individual patients in order to obtain a holistic view of the patient’s medical history.
