Good software is green

Treibhausgase tragen dazu bei, die Temperatur auf der Erde kontinuierlich zu erhöhen. Die Reduktion von Treibhausgasen ist also notwendig, auch wenn diese durch die Entwicklung und den Betrieb von Software verursacht werden. Software an sich bewirkt nur indirekt die Freisetzung von Treibhausgasen. Sie kann aber auch dazu verwendet werden, die Produktion von Treibhausgase in anderen Bereichen zu minimieren, zum Beispiel durch den Einsatz von Software zum Monitoring und Verbesserung von anderen Prozessen.

Es gibt bereits vielversprechende mathematische Modelle, welche die Energieeffizienz verschiedener Funktionen in einer Applikation rechnerisch annähern und bereits recht gute Kennzahlen liefern. Auch der Einsatz von KI-basierten Systemen haben bereits gute Ergebnisse geliefert, um die Energieeffizienz von Software zu bewerten – wobei hier allerdings auch bemerkt werden muss, dass neuronale Netze selbst meist einen höheren Stromverbrauch verursachen als klassische Rechenmodelle. Es gibt bereits verschiedene Werkzeuge für Entwickler*innen, um die Energieeffizienz ihres Codes zu messen. Die Ergebnisse vieler Verfahren variieren jedoch stark, basierend darauf, wie, in welchen Zeiträumen und in welchem Kontext der Energieverbrauch betrachtet wird. Das macht es schwer, digitale Produkte untereinander zu vergleichen, sie können aber trotzdem gute Anhaltspunkte liefern, an welchen Stellen eine Applikation Verbesserungspotenziale hat.

Strom in einem lokalen Netz setzt sich aus verschiedenen Quellen zusammen. Große Teile werden noch immer aus fossilen Brennstoffen gewonnen. Der Anteil, der durch erneuerbare Energiequellen erzeugt wird, hängt stark von der geographischen Lage und der dort vorherrschenden energiepolitischen Einstellung ab. Selten haben Einrichtungen großen Einfluss darauf, wie der Strom, den sie verbrauchen, erzeugt wird. Meist es nicht einmal klar nachvollziehbar. Diesem Problem kann man allerdings bereits gegensteuern, indem beim Betrieb einer Applikation Serverstandorte vermieden werden, bei denen bereits bekannt ist, dass große Teile des lokalen Netzes durch nicht-umweltfreundliche Quellen gespeist werden.

Ein ständiger Konflikt der Software-Entwicklung besteht in dem Drang, auf dem neuesten Stand der Technik zu bleiben. Die Umweltbelastung, die durch einen physischen Server entsteht, beschränkt sich jedoch nicht nur auf den Stromverbrauch während der Laufzeit, sondern kommt bereits bei der Herstellung eines Rechners, sowie später bei seiner Entsorgung zu tragen. Die Umweltbelastung durch seine Herstellung und Entsorgung kann dabei sogar höher ausfallen als durch die Energie, die während des Betriebs benötigt wird. Sinnvoll wäre es also, Server so lange wie möglich in Betrieb zu halten. Grundsätzlich nutzen sich Computer nicht ab, da sie keine beweglichen Teile haben. Trotzdem gibt es ein Verfallsdatum: Zum Beispiel, wenn sie modernen Workloads nicht mehr gewachsen sind, müssen sie ersetzt werden. Software, die mit älteren Geräten kompatibel ist, hilft dabei, das Leben von Hardware zu verlängern und dadurch ihre Umweltbelastung zu verringern.

Gleichzeitig ist das Verhältnis zwischen der Auslastung und dem Energieverbrauch nicht proportional, auch weil ein laufender Computer immer einen bestimmten Grundverbrauch hat. Je besser ein Computer ausgelastet ist, desto energieeffizienter funktioniert das Gerät. Server können ihren Energieverbrauch bei geringer Last nur bedingt reduzieren, sodass sie sofort auf Anfragen reagieren können, wenn diese gemacht werden. Durch laufende Server-Skalierung kann in Zeiten niedriger Auslastung Energie gespart werden, indem die Software auf weniger physischen Maschinen betrieben wird. Auch die “Serverless”-Architektur hilft dabei, den Stromverbrauch in Ruhezeiten minimal zu halten.

Eine eher unsichtbare Umweltbelastung besteht im Internet selbst. Das Internet besteht aus einem weltweiten Netzwerk von Geräten, welche zusätzliche Energie verbrauchen. Jede Anfrage über das Internet verursacht Energieverbrauch. Wie groß dieser ist, hängt vor allem von der Distanz zwischen Client und Server ab, wie viele Netzwerkgeräte die Anfrage weiterleiten müssen, wie diese betrieben werden etc. – aber auch von dem verwendeten Protokoll.

Eine ressourceneffiziente Software sollte also unnötigen Datentransfer vermeiden, sowie die passenden Protokolle wählen, um Daten möglichst effizient zu übertragen.

Demand Shaping beschäftigt sich mit der Praxis den Service, bzw. die Qualität des Service umgekehrt an die Nachfrage anzupassen. Video Conferencing Software beispielsweise reduziert die Videoqualität und priorisiert Audioübertragung zu Zeiten hoher Auslastung. Diese Methodik kann verwendet werden, um Applikationen umweltfreundlicher zu gestalten.

So kann die User-Experience angepasst werden, wenn die Kosten des Betriebs zu hoch werden. Da es hier bisweilen zu Kosten in der Verwendbarkeit kommt, kann ein „Eco-Mode“ auch als bewusste Entscheidung während der Verwendung angeboten werden.

Es ist nicht notwendig, alle Eventualitäten aus dem Vorhinein abzuwägen. Einzelne bewusste Entscheidungen können bereits einen großen Unterschied machen. Wichtig ist es vor allem, Entwicklungen zu beobachten und kontinuierlich Schritt für Schritt Verbesserungen einzubringen. Diese Vorgehensweise ist nicht nur im Sinne der Nachhaltigkeit, sondern sorgt gleichzeitig auch für eine anpassungsfähige Software mit einer proaktiven Wartung.